MODELOS FINANCIEROS

1. MODELOS FÍSICOS

1.1. Cuando la realidad se representa físicamente utilizando materiales, de tal manera que es posible observarla sin necesidad de recurrir al objeto real.

2. MODELOS ANÁLOGOS

2.1. Cuando la realidad se representa en un medio diferente a través de las relaciones entre sus componentes, de tal manera que es posible entenderla sin necesidad de tenerla presente.

3. MODELOS SIMBÓLICOS

3.1. Cuando la realidad es abstracta y se representa a través de variables que se relacionan matemáticamente, de tal manera que se pueden cuantificar los resultados de esas relaciones.

3.2. MODELAJE FINANCIERO

3.2.1. CP = MP + MO + CIF, que puede leerse así: el costo de producción es igual a la materias primas más la mano de obra más los costos indirectos de fabricación; pero cada uno de los componentes de esta expresión puede ser a su vez un modelo.

4. Variables elementales o de entrada: son aquellas que parten de un valor origi- nal y sirven para introducir valores al modelo.

4.1. -Variables elementales de decisión. -Variables elementales de ambiente.

5. Variables intermedias o de proceso: se calculan en el modelo a través de operaciones con las variables elementales y aunque sirven para analizar los resultados intermedios, no son el objetivo que busca el modelo.

6. Variables de resultado o de salida: son aquellas que ofrecen el valor final del modelo sobre el que se hacen los análisis.

7. CLASIFICACIÓN DE LOS MODELOS FINANCIEROS

7.1. Modelos según su propósito: -Modelo normativo -Modelo experimental -Modelo experimental -Modelo exploratorio -Modelo de pronóstico

7.2. Modelos según el horizonte de tiempo involucrado: -Modelos operacionales -Modelos de control -Modelos de planeación

7.3. Modelos según la metodología de solución: -Modelos de optimización -Modelos de simulación

7.4. Modelos según la forma de cuantificar las variables: -Modelos determinísticos -Modelos probabilísticos

7.5. Modelos según el grado de detalle: -Modelos explicativos -Modelos aplicativos

8. MODELOS FINANCIEROS CON ENFOQUE DE SISTEMAS

8.1. Se propone utilizar un enfoque sistémico que considera como elementos integrantes del modelo los datos de entrada (variables y parámetros, políticas y supuestos), el procesamiento de los mismos (relaciones entre los componentes) y la presentación de resultados (variables de salida).