1. Pensar la educación desde la incertidumbre del pensamiento complejo
1.1. Para Morín la vida y los fenómenos antropo-sociales son fenómenos que se auto-eco-organizan de forma compleja.
1.2. François Houtart (2006), en su conferencia titulada La ética de la incertidumbre en las Ciencias Sociales propone algunos elementos de reflexión a partir del pensamiento complejo.
1.3. Lo que se necesita es una hermenéutica, lo que es el papel principal de las ciencias sociales (Houtart, 2006).
2. Del pensamiento complejo al pensamiento computacional: el desafío prospectivo de una sociedad 3.0
2.1. Para que el individuo recupere un punto de equilibrio, se debe considerar la negatividad de la negación para que el ser humano encuentre su libertad (Han, 2012).
2.2. A diferencia del constructivismo que incide a que los estudiantes realicen tareas significativas, el caos señala que el significado existe, y que el reto del aprendiz es reconocer los patrones que parecen estar escondidos, como las conexiones entre los diferentes elementos (Siemens, 2014).
2.3. Ángel Pérez Gómez (2010) menciona que el docente se encuentra en medio de la atención y la polémica, al reconocer una percepción generalizada de insatisfacción respecto a la calidad de los procesos educativos, pues los contenidos que se enseñan no generan conocimientos útiles para comprender la vida personal, social y profesional de los individuos.
2.4. Moravec (2013) menciona que hoy en día se vive una sociedad knowmad, constituida por nuevas generaciones nómadas del conocimiento, a partir del desarrollo de las sociedades y nuevos retos en el ámbito laboral.
3. El pensamiento computacional y algunas experiencias educativas
3.1. Cada vez más generalizada, cada vez más difícil de percibir, la computación ha dado un salto fuera del escritorio inusual a la vida cotidiana. Dicha información ubicua “tecnología presente en cualquier lugar” aparecer en muchos diferentes contextos y tienen una amplia variedad de formas, pero que afectarán a casi cada uno de nosotros, ya sea somos conscientes de ello o no (Greenfield, 2006, p. 11).
3.2. El pensamiento computacional se enfrenta al enigma de la inteligencia artificial: ¿Qué pueden hacer los seres humanos mejor que los ordenadores? y ¿Qué pueden hacer los ordenadores mejor que los seres humanos? (Wing, 2006, p. 33).
3.3. De cara al futuro, podemos anticipar incluso efectos más profundos del pensamiento computacional en la ciencia, la tecnología y la sociedad (Wing, 2009, p. 1).
