1. Muestra Cuantitativa
1.1. Características de selección de muestras
1.1.1. Elegir entre uno de estos dos tipos (probabilístico y no probabilístico ) depende del planteamiento del problema, el esquema de investigación, la homogeneidad de las unidades estudiadas y la contribución que se piensa hacer con ella. Normalmente se utiliza el probabilístico por tener la ventaja de que permite medir el error de muestreo; no sucede lo mismo con una muestra no probabilística, con la cual no se puede conocer a fondo todas las muestras posibles y los errores de muestreo.
1.1.2. Debe de contener datos conocidos, no nulos, los cuales puedan ser tabulados Debe de contar con un índice de error de muestreo, para hacer posible el cálculo de la incerteza. Debe estimarse siguiendo los criterios que ofrece la estadística, y por ello es necesario conocer algunas técnicas o métodos de muestreo
1.1.3. Primero se debe delimitar la población, una vez delimitada la población, debe ser estadísticamente representativa. También importa el tamaño de la muestra. Debe estar afín al tema que se estudia. Debe satisfacer los datos que se buscan.
1.2. Selección de sujetos
1.2.1. -Conjunto que cumple con todas las características -Deben ser un reflejo fiel de toda la población. -Debe tener disponibilidad -Debe proporcionar datos confiables -Debe encontrarse en el rango seleccionado de la muestra
1.3. Tipos de muestra
1.3.1. • Muestra probabilística 1. Calcular un tamaño de muestra que sea representativa 2. Seleccionar elementos muestrales de manera que al inicio todos tengan la misma posibilidad de ser elegidos • Muestra no probabilística 1. Procedimiento de de selección orientado por las características de la investigación 2. Se puede usar en ambos tipos de investigación 3. No se puede calcular el error estándar 4. Es útil en en estudios que no requieren de representatividad
2. Muestra Cualitativa
2.1. Características de la selección de muestras
2.1.1. - Se determina durante o después de la inmersión inicial, ocurre cuando seleccionamos el contexto, en el cual espramos encontrar los casos que nos interesan - Se puede ajustar en cualquier momento del estudio - No busca generalizar resultados - Debe eliminar o apartar sus prejuicios y creencias - Propensión a "servirse de" los sujetos del estudio - Debe ser posible la comunicación de doble vía con los sujetos de estudio - No es probabilística Busca tipos de casos que estén en el ambiente - Su número se define a partir de naturaleza y entendimiento del fenómeno, saturación de categorías y capacidad de recolección - Sujeta a la evolución del proceso
2.2. Selección de sujetos
2.2.1. El entendimiento del fenómeno (el número de casos que nos permitan responder a las preguntas de investigación, que más adelante se denominará "saturación de categorías"). La naturaleza del fenómeno en análisis (si los casos o unidades son frecuentes y accesibles o no, si recolectar la información correspondiente lleva poco o mucho tiempo).
2.2.2. - Generalmente son voluntarios - En ciertos estudios se utiliza la opinión de expertos - A veces son personas variadas - A veces son personas específicas - En ocaciones puede ser cualquier persona - Tienen que estar familiarizados con el tema - Las personas tienen que estar involucradas en el objeto de estudio - Deben tener disponiblilidad alta - Deben dar respuestas abiertas
2.3. Tipos de muestra
2.3.1. 1. La muestra de expertos. 2. La muestra de casos tipo. 3. La muestra por cuotas. 4. La muestras con voluntarios. 5. La muestras con casos-tipo. 6. La muestras con expertos. 7. La muestras variables. 8. La muestras en cadena. 9. La muestra con casos extremos. 10. La muestras teóricas.