1. Tipos de Sistemas
1.1. Sistemas de administración del -conocimiento a nivel empresarial.
1.1.1. Sistemas de trabajo del conocimiento.
1.1.2. Sistemas de técnicas inteligentes
2. TRES FUNCIONES QUE SON CRITICAS PARA LA ORGANIZACIÓN Y PARA GERENTES
2.1. Servir como consultores internos en relación con las áreas de su conocimiento, los cambios que se están llevando a cabo y las oportunidades.
2.2. Actuar como agentes del cambio, evaluar, iniciar y promover proyectos de cambio
2.3. Mantener a la organización actualizada en el conocimiento, a medida que se desarrolla en el mundo externo: en tecnología, ciencia, pensamiento social y artes.
3. EJEMPLOS
3.1. Sistema CAD
3.1.1. El diseño auxiliado por computadora (CAD) automatiza la creación y revisión de diseños, mediante el uso de computadoras y software de gráficos sofisticado
3.2. Sistemas de realidad virtual para simulaciones y modelado
3.3. Sistemas de realidad virtual para simulaciones y modelado
4. CAPTURAS DE CONOCIMIENTO
4.1. Sistemas expertos
4.1.1. Son para capturar el conocimiento tácito en un dominio muy específico y limitado de la pericia humana
4.2. Sistemas de Lógica difusa
4.2.1. as organizaciones pueden usar la lógica difusa para crear sistemas de software que capturen el conocimiento tácito en donde haya ambigüedad lingüística
4.3. Redes neurales
4.3.1. Las redes neurales se utilizan para resolver problemas complejos y malentendidos, para los que se han recolectado grandes cantidades de datos.
4.4. Algoritmos genéticos
4.4.1. Los algoritmos genéticos son útiles para encontrar la solución óptima a un problema específico, mediante el análisis de una gran cantidad de posibles soluciones para ese problema.
4.5. Sistemas de AI híbridos
4.5.1. Los algoritmos genéticos, la lógica difusa, las redes neurales y los sistemas expertos se pueden integrar en una sola aplicación para aprovechar las mejores características de todas estas tecnologías
4.6. Agentes inteligentes
4.6.1. Los agentes inteligentes son programas de software que trabajan en segundo plano sin intervención directa por parte de los humanos, que llevan a cabo tareas específicas, repetitivas y predecibles para un usuario individual, proceso de negocios o aplicación de software.
5. Cabe señalar que un sistema del conocimiento coherente y organizado requiere también datos sistemáticos provenientes de los sistemas de procesamiento de transacciones de la firma, que registren las ventas, los pagos, el inventario, los clientes y otros datos importantes.
6. PANORAMA
6.1. Los primeros sistemas de administración del conocimiento buscaban crear almacenes de documentos, informes, presentaciones y mejores prácticas.
7. ALMACENAMIENTO
7.1. Por lo general implica la creación de una base de datos
7.1.1. Se digitalizan, vinculan y etiquetan documentos de acuerdo con un marco de trabajo coherente son las grandes bases de datos expertas en almacenar colecciones de documentos.
7.1.2. También ayudan a preservar el conocimiento adquirido, al incorporarlo a los procesos y la cultura organizacionales
8. TÉCNICAS INTELIGENTES
8.1. Las redes neurales y la minería de datos se utilizan para el descubrimiento del conocimiento. Pueden descubrir patrones, categorías y comportamientos subyacentes en grandes conjuntos de datos que los gerentes no pueden descubrir por su cuenta, o tan sólo por medio de la experiencia
8.2. OTRAS TÉCNICAS
8.2.1. se basan en la tecnología de inteligencia artificial (AI), la cual consiste en sistemas basados en computadora (tanto en hardware como en software) que tratan de emular el comportamiento humano.
8.2.2. lenguaje
8.2.2.1. tareas físicas
8.2.2.1.1. usar un aparato perceptivo