1. son útiles para encontrar la solución óptima a un problema específico, mediante el análisis de una gran cantidad de posibles soluciones para ese problema.
2. La administración del conocimiento se divide en principales sistemas:
2.1. Sistemas de administración del conocimiento a nivel empresarial
2.2. Sistemas de trabajo del conocimiento
2.2.1. Estaciones de trabajo y sistemas especializados que permiten a los científicos, ingenieros y otros trabajadores del conocimiento crear y descubrir nuevo conocimiento
2.2.1.1. Ejemplos pueden ser : Diseño asistido por computadora (CAD) Virtualización 3D Realidad virtual Estaciones de trabajo de inversión
2.3. Técnicas inteligentes
2.3.1. Herramientas para descubrir patrones y aplicar conocimiento a decisiones discretas y dominios del conocimiento
2.3.1.1. Ejemplos pueden ser : Minería de datos Redes neurales Sistemas expertos Razonamiento en base al caso Lógica difusa Algoritmos genéticos Agentes inteligentes
3. EJEMPLOS DE SISTEMAS DE TRABAJO DEL CONOCIMIENTO
3.1. El diseño asistido por computadora (CAD) automatiza la creación y revisión de diseños, mediante el uso de computadoras y software sofisticado de gráficos.
3.2. impresión 3D, también conocida como fabricación aditiva, la cual usa máquinas para crear objetos sólidos, capa por capa, a partir de las especificaciones en un archivo digital.
3.3. Los sistemas de realidad virtual tienen capacidades de visualización, renderización y simulación que van más allá de las de los sistemas CAD convencionales.
3.4. La realidad aumentada (AR) es una tecnología relacionada para mejorar la visualización.
3.5. Las aplicaciones de realidad virtual desarrolladas para la Web usan un estándar conocido como Lenguaje de modelado de realidad virtual (VRML).
4. Ejemplos de sistemas expertos exitosos
4.1. el razonamiento con base en el caso (CBR), las descripciones de las experiencias en el pasado de los especialistas humanos, que se representan como casos, se documentan y almacenan en una base de datos para recuperarlas después, cuando el usuario se encuentre con un nuevo caso que tenga parámetros similares.
4.2. La lógica difusa es una tecnología basada en normas que puede representar dicha imprecisión mediante la creación de reglas que utilicen valores aproximados o subjetivos.
5. ¿QUÉ SON LAS REDES NEURALES?
5.1. se utilizan para resolver problemas complejos y malentendidos, para los que se han recolectado grandes cantidades de datos.
6. ¿QUÉ SON LOS AGENTES INTELIGENTES?
6.1. son programas de software que trabajan en segundo plano sin intervención directa por parte de los humanos, para llevar a cabo tareas específicas, repetitivas y predecibles para un usuario individual, proceso de negocios o aplicación de software.
7. Su definición: Es un conjunto de procesos para crear, almacenar, transferir y aplicar conocimiento en la organización.
8. ¿CUÁLES SON LOS PRINCIPALES TIPOS DE SISTEMAS DE TRABAJO DEL CONOCIMIENTO Y CÓMO PROVEEN VALOR PARA LAS EMPRESAS?
8.1. REQUERIMIENTOS DE LOS SISTEMAS DE TRABAJO DEL CONOCIMIENTO
8.1.1. La mayoría de los trabajadores del conocimiento dependen de los sistemas de oficina, como procesadores de texto, correo electrónico, videoconferencias y sistemas de programación de horarios, los cuales están diseñados para incrementar la productividad de los trabajadores en la oficina. Sin embargo, los trabajadores del conocimiento también requieren sistemas de trabajo del conocimiento muy especializados con poderosos gráficos, herramientas analíticas y capacidades tanto de comunicaciones como de administración de documentos.
8.1.1.1. Esfuerzos integrados de propósito general a nivel de toda la empresa para recolectar, almacenar, diseminar y usar tanto contenido como conocimiento digital
8.1.1.1.1. Ejemplos pueden ser:Sistemas de administración de contenido empresarial Herramientas de colaboración y sociales Sistemas de administración del aprendizaje