1. DIFERENTES ESTIMACIONES DEL ERROR ALEATORIO EN MEDIDA DIRECTA
1.1. Primer Estudio de los errores aleatorios en medida directa(sin considerar la Distribución Normal)
1.2. Veamos diferentes formas de aproximar estos errores:
1.2.1. Error probable
1.2.2. Error Medio Aritmético
1.2.3. Error Máximo
1.2.4. Error Medio Cuadrático
1.2.5. Error Medio Cuadrático de la Media Aritmética
1.2.6. Error medio aritmético: ea
1.2.7. Error probable: ep
1.2.8. Error Medio Cuadrático: ec
1.2.9. Error Máximo: emax emax≈ 4ep
2. LA LEY DE ERRORES DE GAUSS
2.1. La teoría de errores clásica fue desarrollada por Gauss (1777 – 1855)
2.2. Se refiere única y exclusivamente a a los errores accidentales
2.3. está basada en los siguientes postulados
2.3.1. Los distintos errores posibles se presentan con tanta mayor frecuencia cuanto menor sea su valor absoluto
2.3.2. Los errores del mismo valor absoluto pero de distinto signo se presentan con igual frecuencia
2.3.3. n∑1i = ∞→=ε i n,0
2.4. es la diferencia entre el valor ajustado y el valor observado
2.4.1. vi = x –xi i = 1, . . . , n
2.5. Se demuestra que partiendo de una muestra aleatoria simple suficientemente grande
2.5.1. x1, x2, . . . xn
2.6. Y considerando los residuos
2.6.1. vi = x –xi
3. EL ERROR VERDADERO
3.1. Opera cn valores numericos
3.2. Establecimiento de una teoria
3.3. diferencia entre el valor verdadero y el valor observado
3.3.1. εi = x -xi
4. LA CLASIFICACION DE ERRORES
4.1. Según las causas
4.1.1. Errores graves o groseros
4.1.1.1. errores de escritura
4.1.1.2. errores de lectura
4.1.1.3. interpretaciones erróneas de las lecturas
4.1.1.4. Interpretación estadística
4.1.2. Errores instrumentales
4.1.3. Errores teóricos
4.2. Según los efectos
4.2.1. Errores constantes
4.2.2. Errores sistemáticos
4.2.2.1. Métodos a utilizar:
4.2.2.1.1. calibrado de instrumentos
4.2.2.1.2. procedimientos de observación
4.2.2.1.3. procesado de los datos
4.2.2.2. Interpretación estadística
4.2.2.3. Otra causa de su existencia
4.2.2.3.1. Elección incorrecta del modelo funcional
4.2.2.3.2. Inconsistencia con las observaciones
4.2.2.4. Parámetro de localización de la distribución
4.2.2.4.1. μ (media)
4.2.2.5. Origen de los errores s. en Topografía, Fotogrametría, Geodesia
4.2.2.5.1. Causas físicas
4.2.2.5.2. Factores instrumentales
4.2.3. Errores aleatorios