TECNICAS CUALITATIVAS Y CUANTITATIVAS

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TECNICAS CUALITATIVAS Y CUANTITATIVAS por Mind Map: TECNICAS CUALITATIVAS Y CUANTITATIVAS

1. Al recolectar datos cualitativos se recibe información no-numérica. Está dirigida hacia el estudio, especificación y conocimiento de los significados y vivencias de los individuos. Acostumbran manifestarse en formatos textuales o de manera narrativa.

2. cualitativas

3. Las técnicas cualitativas aportan

4. Profundidad de los datos. Riqueza interpretativa. Contextualización del ambiente o entorno. Detalles y experiencias únicas. Flexibilidad.

5. La investigación de datos cualitativos es el proceso de interpretación y comprensión de los datos cualitativos que se han recogido. La exploración de datos cualitativos es dependiente en enorme medida de la interpretación. A lo largo de la exploración, el evaluador se basara en sus propias vivencias y entendimiento del objeto de evaluación para dar significado a sus datos.

6. Análisis de los datos cualitativos

7. ¿Cuáles son las ventajas de los datos cualitativos?

8. Útiles para comprender mejor el proceso y contexto del objeto de evaluación (OE).

9. ¿Cuáles son las desventajas de los datos cualitativos?

10. El análisis puede llevar mucho tiempo y requiere mucho trabajo.

11. Los resultados probablemente no serán generalizables fuera del grupo del que se saco la muestra durante la recolección de datos.

12. La interpretación de un revisor introduce sesgos en el análisis.

13. Puede llenar los huecos en las conclusiones de datos cuantitativos.

14. Permite utilizar los conocimientos y experiencia del evaluador dentro del contexto del OE para dar sentido a los datos.

15. La recolección de datos cuantitativos involucra la utilización de números para evaluar la información. Las técnicas cuantitativas operan con números que son analizados con estudio estadístico para probar conjetura y hacer un seguimiento de la fuerza y dirección de los efectos.

16. cuantitativas

17. Análisis de los datos cuantitativos

18. El análisis de datos cuantitativos es el proceso de utilizar métodos estadísticos para describir, resumir y comparar los datos. El análisis puede variar en función de los tipos de datos que se recopilen. Analizar los datos cuantitativos permite que los resultados de la evaluación sean más comprensibles

19. Las técnicas cuantitativas aportan:

20. Resultados generalizables

21. Control sobre fenómenos

22. Precisión

23. Predicción

24. Ventajas del uso de datos cuantitativos

25. Los análisis más comunes son relativamente rápidos y fáciles (estadística descriptiva).

26. Responde a las preguntas "qué" y "cuántos" respecto a las actividades de evaluación.

27. Los resultados son concretos con una mínima posibilidad de sesgo

28. Desventajas del uso de datos cuantitativos

29. La recolección de datos puede llevar mucho tiempo.

30. Puede que no responda el "porqué" de las actividades de evaluación.

31. Para un análisis más avanzado de datos, se necesita de un software estadística y capacitación para su uso, esto puede ser costoso.