1. 2.- Modelos de pronósticos.
1.1. a) Modelo de regresión lineal.
1.1.1. • Dónde se usa, es decir, en qué tipo de industrias o casos o situaciones se utiliza. Se puede utilizar en las empresas de servicios logísticos. • Qué variables maneja. grupo de variables x y grupo de variables y • Qué calcula u obtiene. ayuda a obtener el error, como la desviación absoluta media, error cuadrado medio, porcentaje absoluto medio del error, error promedio. • Qué programa o software usa para llegar a la solución. Nos podemos apoyar del archivo en excel pronósticos.
1.2. b) Modelo de Holt.
1.2.1. • Dónde se usa, es decir, en qué tipo de industrias o casos o situaciones se utiliza. Es utilizado para conocer el comportamiento el cual va de manera creciente, se puede utilizar en ventas o demanda. • Qué variables maneja.α y β son constantes con valores mayores a 0 y menores a 1 xi es una estimación del nivel base del periodo i • Qué calcula u obtiene. Se puede conocer el pronóstico de comportamiento de un producto. • Qué programa o software usa para llegar a la solución. Se utiliza el archivo de excel pronósticos
1.3. c) Modelo de Winter.
1.3.1. • Dónde se usa, es decir, en qué tipo de industrias o casos o situaciones se utiliza. Es utilizado cuando el comportamiento de ventas es de manera estacional, por temporada. • Qué variables maneja. datos de base que le llamaremos Li y una tendencia por periodo Ti • Qué calcula u obtiene. Conocer los pronósticos de ventas de algún producto en una temporada del año. • Qué programa o software usa para llegar a la solución. Se utiliza el archivo de excel pronósticos.
2. 1.- Selección de aplicación de programación dinámica.
2.1. a) Modelo de inventarios.
2.1.1. • Qué variables maneja. Periodos 1,2 y final (T) • Qué calcula u obtiene. El modelo ayuda a calcular la demanda en un periodo de tiempo. • Qué programa o software usa para llegar a la solución. El software que se utiliza para este modelo es Quick Books
2.2. b) Modelo de asignación de recursos.
2.2.1. • Dónde se usa, es decir, en qué tipo de industrias o casos o situaciones se utiliza. Es utilizado para las industrias de producción. • Qué variables maneja. Recursos que se asignan para una actividad especifica. • Qué calcula u obtiene. la cantidad de recursos que se necesitan para realizar algún producto. • Qué programa o software usa para llegar a la solución. Se puede utilizar el software productive, Resource Guru, etc.
2.3. c) Modelo de remplazo de equipos.
2.3.1. • Dónde se usa, es decir, en qué tipo de industrias o casos o situaciones se utiliza. Se implementa en la industria de producción para conocer cuando se puede reemplazar la maquinaría utilizada. • Qué variables maneja. Periodos y costos. • Qué calcula u obtiene. Ayuda a conoce el máximo beneficio. • Qué programa o software usa para llegar a la solución. El software utilizado para este modelo es Life Span
3. 3.- Cadenas de Markov.
3.1. a) Proceso estocástico y cadena de Markov.
3.1.1. • Dónde se usa, es decir, en qué tipo de industrias o casos o situaciones se utiliza. Este modelo nos ayuda a tener un panorama general de acuerdo con el pronóstico, se puede utilizar en climatología. • Qué variables maneja. variables aleatorias (X1, X2, X3, X4, X5,…) o secuencia de los mismos, en donde el rango de nuestras variables la conoceremos como espacio estado, donde el valor Xn es el estado actual en el tiempo n. • Qué calcula u obtiene. La probabilidad de que un suceso pase • Qué programa o software usa para llegar a la solución. El software que ayuda a calcular las cadenas de Markov es Sto Tree o Shop.