1. Tipos
1.1. Data Warehouse fuera de línea
1.1.1. son almacenes de datos que se actualizan con frecuencia
1.2. Data Warehouse en Tiempo Real
1.2.1. son almacenes de datos en los que se actualiza cada momento a medida que llegan nuevos datos.
1.3. Data Warehouse integrados
1.3.1. son almacenes de datos que pueden ser utilizados por otros sistemas.
2. Arquitectura
2.1. Arquitectura de un nivel.
2.1.1. El objetivo de la arquitectura de un solo nivel o de una sola capa es minimizar la cantidad de datos almacenados.
2.2. Arquitectura de dos niveles
2.2.1. La arquitectura de dos capas separa las fuentes físicamente disponibles y el almacén de datos.
2.3. Arquitectura de tres niveles
2.3.1. Esta es la arquitectura más utilizada. Se compone de los niveles superior, medio e inferior.
2.3.2. Nivel inferior: la base de datos de los servidores de Data Warehouse como nivel inferior suele ser un sistema de base de datos relacional.
2.3.3. Nivel medio: el nivel medio en el almacén de datos es un servidor OLAP que se implementa utilizando el modelo ROLAP o MOLAP.
2.3.4. Nivel superior: el nivel superior es una capa de cliente front-end. El nivel superior son las herramientas y API que conecta y saca datos del almacén de datos.
3. Características
3.1. Orientado a Sujetos
3.1.1. Un almacén de datos está orientado a temas, ya que ofrece información sobre un tema en lugar de las operaciones en curso de las empresas.
3.2. Integrado
3.2.1. integración significa el establecimiento de una unidad de medida común para todos los datos similares de la base de datos diferente.
3.3. Variante de tiempo
3.3.1. El horizonte de tiempo para el almacenamiento de datos es bastante extenso en comparación con los sistemas operativos
3.4. No volátil
3.4.1. El almacén de datos tampoco es volátil, lo que significa que los datos anteriores no se borran cuando se ingresan nuevos datos. Los datos son de solo lectura y se actualizan periódicamente.