1. La estadística consiste en métodos, procedimientos y fórmulas que permiten recolectar información para luego analizarla y extraer de ella conclusiones relevantes. Se puede decir que es la Ciencia de los Datos y que su principal objetivo es mejorar la comprensión de los hechos a partir de la información disponible.
2. Estadística descriptiva e inferencial
2.1. Estadística Descriptiva: es la rama de la estadística que recolecta, analiza y caracteriza un conjunto de datos (peso de la población, beneficios diarios de una empresa, temperatura mensual,…) con el objetivo de describir las características y comportamientos de este conjunto mediante medidas de resumen, tablas o gráficos.
2.2. Estadística Inferencial: es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una parte de esta. Su objetivo es obtener conclusiones útiles para hacer deducciones sobre una totalidad, basándose en la información numérica de la muestra.
2.2.1. Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas sí/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables de Sam (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen análisis de varianza, series de tiempo y minería de datos
3. Población y Muestra
3.1. Muestra: Es un subconjunto de elementos de la población estadística. El mejor resultado para un proceso estadístico sería estudiar a toda la población. Pero esto generalmente resulta imposible, ya sea porque supone un coste económico alto o porque requiere demasiado tiempo.
3.2. Población: Es un conjunto de sujetos o elementos que presentan características comunes. Sobre esta población se realiza el estudio estadístico con el fin de sacar conclusiones. El tamaño población es el número de individuos que constituyen la población.
4. Variables Cualitativas, Cuantitativas y discretas y continua
4.1. Variable. Es una característica o atributo que puede adquirir distintos valores.
4.2. Variable cualitativa. Los valores que toma la variable son cualidades, no números. Ejemplo: Deporte. Balonmano, futbol, atletismo, etc...
4.3. Variable Cuantitativa. Los valores que toma la variable son números. Ejemplo: Numero de paginas de un libro, edad, etc...
4.3.1. Discreta. La variable solo puede tomar un numero determinado de valores.
4.3.2. Continua.La variable puede tomar infinitos valores.