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勉強 por Mind Map: 勉強

1. 読書

1.1. 世界一楽しい決算書の読み方

1.1.1. 貸借対照表(B/S)

1.1.1.1. 会社に存在する財産の状態を表す

1.1.1.2. 会社資金の調達と運用の状況を表す

1.1.2. 損益計算書(P/L)

1.1.2.1. 特定機関における会社の経営成績を表す

1.1.2.2. 会社が利益を獲得するためにどのような努力をしたのかを表す

1.1.3. キャッシュフロー計算書(C/S)

1.1.4. 株主資本等変動計算書(S/S)

1.1.5. 競合比較分析において比較すべきポイント

1.1.5.1. 商品割合

1.1.5.2. 売上規模

1.1.5.3. 商品ごとの原価率と利益率

1.1.6. 分析方法

1.1.6.1. 実数分析

1.1.6.1.1. 売上や資産の規模を把握する

1.1.6.2. 比率分析

1.1.6.2.1. 原価率や利益率など、数字を組み合わせて割合で分析する

1.1.6.3. 時系列分析

1.1.6.3.1. 過去の数値と比較し、数値の上下を見て経営状態を分析する方法

1.1.6.4. 他社比較分析

1.1.6.4.1. 同業他社の決算書の数値と比較することで、会社の経営状態を分析する方法

2. AI資格

2.1. G検定

2.1.1. 第一章 人工知能(AI)とは

2.1.1.1. 1. 人工知能の定義

2.1.1.1.1. 1 人工知能とはなにか

2.1.1.1.2. 2 人工知能のの大まかな分類

2.1.1.1.3. 3 AI効果

2.1.1.1.4. 4 人工知能とロボットの違い

2.1.1.2. 2. 人工知能研究の歴史

2.1.1.2.1. 1 世界初の汎用コンピュータの誕生

2.1.1.2.2. 2 ダートマス会議

2.1.1.2.3. 3 人工知能研究のブームと冬の時代

2.1.2. 第二章 人工知能を巡る動向

2.1.2.1. 1. 探索・推論

2.1.2.1.1. 1 迷路(探索木)

2.1.2.1.2. 2 ハノイの塔

2.1.2.1.3. 3 ロボットの行動計画

2.1.2.1.4. 4ボードゲーム(オセロ・チェス・将棋・囲碁)

2.1.2.1.5. 5 モンテカルロ法

2.1.2.2. 2. 知識表現

2.1.2.2.1. 1 人工無能

2.1.2.2.2. 2 知識ベースの構築とエキスパートシステム

2.1.2.2.3. 3 知識獲得のボトルネック

2.1.2.2.4. 4 意味ネットワーク

2.1.2.2.5. 5 オントロジー

2.1.2.2.6. 6 概念間の関係

2.1.2.2.7. 7 オントロジーの構築

2.1.2.2.8. 8 ワトソンと東ロボくん

2.1.2.3. 3. 機械学習

2.1.2.3.1. 1 データの増加と機械学習

2.1.2.3.2. 2 機械学習と統計的自然言語処理

2.1.2.4. 4. 深層学習

2.1.2.4.1. 1 ニューラルネットワーク

2.1.2.4.2. 2 ディープラーニング

2.1.2.4.3. 3 新時代を切り開くディープラーニング

2.1.3. 第三章 人工知能分野の問題

2.1.3.1. 1. 人工知能分野の問題

2.1.3.1.1. 1 トイプロブレム

2.1.3.1.2. 2 フレーム問題

2.1.3.1.3. 3 チューリングテスト

2.1.3.1.4. 4 強いAIと弱いAI

2.1.3.1.5. 5 シンボルグラウンディング問題

2.1.3.1.6. 6 身体性

2.1.3.1.7. 7 知識獲得のボトルネック

2.1.3.1.8. 8 特徴量設計

2.1.3.1.9. 9 シンギュラリティー

2.1.4. 第四章 機械学習の具体的手法

2.1.4.1. 1. 学習の種類

2.1.4.1.1. 教師あり学習

2.1.4.1.2. 教師なし学習

2.1.4.1.3. 強化学習

2.1.4.2. 2. 代表的な手法(教師あり学習)

2.1.4.2.1. 1 線形回帰

2.1.4.2.2. 2 ロジスティック回帰

2.1.4.2.3. 3 ランダムフォレスト

2.1.4.2.4. 4 ブースティング

2.1.4.2.5. 5 サポートベクターマシン

2.1.4.2.6. 6 ニューラルネットワーク

2.1.4.3. 3. 代表的な手法(教師なし学習)

2.1.4.3.1. 1 k-means

2.1.4.3.2. 2 主成分分析

2.1.4.4. 4. 手法の評価

2.1.4.4.1. 1 データの扱い

2.1.4.4.2. 2 評価指標

2.1.5. 第五章 ディープラーニングの概要

2.1.5.1. 1. ディープラーニングの基本

2.1.5.1.1. 1 多層パーセプトロン

2.1.5.1.2. 2 ディープラーニングとは

2.1.5.2. 2. 既存のニューラルネットワークにおける問題

2.1.5.3. 3. 事前学習によるアプローチ

2.1.5.3.1. 1 オートエンコーダ

2.1.5.3.2. 2 積層オートエンコーダ

2.1.5.3.3. 3 ファインチューニング

2.1.5.3.4. 4 深層信念ネットワーク

2.1.5.4. 4. 事前学習なしのアプローチ

2.1.5.5. 5.ディープラーニングを実現するには

2.1.5.5.1. 1 CPUとGPU

2.1.5.5.2. 2 GPGPU

2.1.5.6. 6. ディープラーニングのデータ量

2.1.6. 第六章 ディープラーニングの手法

2.1.6.1. 1. 活性化関数

2.1.6.1.1. 任意の実数を(非線形に)変換することができる関数であれば、どんな関数でも問題はない

2.1.6.1.2. 1 tanh関数

2.1.6.1.3. 2 ReLU関数

2.1.6.2. 2. 学習率の最適化

2.1.6.2.1. 機械学習の目標

2.1.6.2.2. 1 勾配降下法

2.1.6.2.3. 2 勾配降下法の問題と改善

2.1.6.3. 3. 更なるテクニック

2.1.6.3.1. 1 ドロップアウト

2.1.6.3.2. 2 early stopping

2.1.6.3.3. 3 データの正規化・重みの初期化

2.1.6.3.4. 4 バッチ正規化

2.1.6.4. 4. CNN: 畳み込みニューラルネットワーク

2.1.6.4.1. 1 画像データの扱い

2.1.6.4.2. 2 CNNの基本形

2.1.6.4.3. 3 畳み込み

2.1.6.4.4. 4 プーリング

2.1.6.4.5. 5 全結合層

2.1.6.4.6. 6 データ拡張

2.1.6.4.7. 7 CNNの発展型

2.1.6.4.8. 8 転移学習

2.1.6.5. 5. RNN: リカレントニューラルネットワーク

2.1.6.5.1. 1 時系列データの扱い

2.1.6.5.2. 2 RNNの基本形

2.1.6.5.3. 3 LSTM

2.1.6.5.4. 4 RNNの発展型

2.1.6.6. 6. 深層強化学習

2.1.6.6.1. 1 強化学習

2.1.6.6.2. 2 深層強化学習

2.1.6.7. 7. 深層生成モデル

2.1.6.7.1. 1 生成タスクへのアプローチ

2.1.6.7.2. 2 画像生成モデル

2.1.7. 第七章 ディープラーニングの研究分野

2.1.7.1. 1. 画像認識分野

2.1.7.1.1. 1 アレックスネット

2.1.7.1.2. 2 R-CNN

2.1.7.1.3. 3 セマンティックセグメンテーションとインスタンスセグメンテーション

2.1.7.2. 2. 自然言語処理分野

2.1.7.2.1. 1 単語の意味を表すベクトル空間モデル

2.1.7.2.2. 2 単語の意味表現から文章の意味表現へ

2.1.7.2.3. 3 画像脚注付け

2.1.7.2.4. 4 ニューラルチューリングマシン

2.1.7.3. 3. 音声認識

2.1.7.3.1. 音声認識・音声生成・テキスト読み上げWaveNet

2.1.7.4. 4. 強化学習(ロボティクス)

2.1.7.4.1. 強化学習

2.1.8. 第八章 ディープラーニングの応用に向けて (1)産業への応用

2.1.8.1. 1. ものづくり領域における応用事例

2.1.8.2. 2. モビリティ領域における応用事例

2.1.8.3. 3. 医療領域における応用事例

2.1.8.4. 4. 介護領域におけるオゥ用事例

2.1.8.5. 5. インフラ・防犯・監視領域における応用事例

2.1.8.6. 6. サービス・小売・飲食店領域における応用事例

2.1.8.7. 7. その他領域における応用事例

2.1.9. 第九章 ディープラーニングの応用に向けて (2)法律・倫理・現行の議論

2.1.9.1. 1. AIと社会

2.1.9.2. 2. プロダクトを考える

2.1.9.3. 3. データを集める

2.1.9.4. 4. データを加工・分析・学習させる

2.1.9.5. 5. 実装・運用・評価する

2.1.9.6. 6. クライシス・マネジメントをする

2.2. E資格

2.2.1. StudyAI認定資格講座

2.2.1.1. スタートテスト

2.2.1.1.1. AIを学ぶための数学

2.2.1.1.2. AIを学ぶためのPython

2.2.1.2. Stage1 (応用数学)

2.2.1.2.1. 線形代数

2.2.1.2.2. 確率・統計

2.2.1.2.3. 情報理論

2.2.1.3. Stage2 (機械学習)

2.2.1.4. Stage3 (深層学習)

2.2.1.5. Stage4 (続・深層学習)

2.2.1.6. Stage5 (試験対策)

3. 応用情報

4. FP資格

5. 簿記試験

5.1. 基礎編

5.1.1. 第1章 簿記の基礎

5.1.1.1. CASE1簿記とは?

5.1.1.1.1. モノの売買やお金の貸し借りなど会社の取引を記録したもの。

5.1.1.1.2. 損益計算書

5.1.1.1.3. 貸借対照表

5.1.1.2. CASE2仕訳の基本

5.1.1.2.1. 勘定項目と金額を使って取引を記録する手法

5.1.1.2.2. 資産

5.1.1.2.3. 負債

5.1.1.2.4. 資本

5.1.1.2.5. 収益

5.1.1.2.6. 費用

5.2. 仕分編

5.2.1. 第2章 商品売買

5.2.1.1. CASE3商品を買ってきたときの仕訳

5.2.1.2. CASE4商品を打ったときの仕訳

5.2.1.3. CASE5掛けで仕入れたときの仕訳

5.2.1.4. CASE6掛けで売り上げたときの仕訳

5.2.1.5. CASE7クレジット払いで商品を売り上げたときの仕訳

5.2.1.6. CASE8商品の返品があったときの仕訳

5.2.1.7. CASE9仕入れ諸掛り(当社負担)の仕訳

5.2.1.8. CASE10売上諸掛りの仕訳

5.2.2. 第3章 現金

5.2.2.1. CASE11他人振出小切手を受け取ったときの仕訳

5.2.2.2. CASE12現金の帳簿残高と実際有高が異なるときの仕訳

5.2.2.3. CASE13現金過不足の原因が判明したときの仕訳

5.2.2.4. CASE14現金過不足の原因が決算日まで判明しなかったときの仕訳

5.2.3. 第4章 普通預金・定期預金・当座預金・当座借越

5.2.3.1. CASE15普通預金口座に預け入れたときの仕訳

5.2.3.2. CASE16定期預金口座に預け入れたときの仕訳

5.2.3.3. CASE17当座預金口座に預け入れたときの仕訳

5.2.3.4. CASE18小切手を振り出したときの仕訳

5.2.3.5. CASE19当座預金の残高を超えて引き出したときの仕訳

5.2.3.6. CASE20決算日において当座預金が貸方残高のときの仕訳

5.2.4. 第5章 小口預金

5.2.4.1. CASE21小口現金を前渡ししたときの仕訳

5.2.4.2. CASE22小口現金係が小口現金で支払ったときの仕訳

5.2.4.3. CASE23会計係が小口現金係から支払い報告を受けたときの仕訳

5.2.4.4. CASE24会計係が小口現金を補給したときの仕訳

5.2.5. 第6章 手形と電子記録債権(債務)

5.2.5.1. CASE25約束手形を降り出したときの仕訳

5.2.5.2. CASE26約束手形を受け取ったときの仕訳

5.2.5.3. CASE27電子記録債権とは

5.2.5.4. CASE28電子記録債権(債務)が発生したときの仕訳

5.2.5.5. CASE29電子記録債権(債務)が消滅したときの仕訳

5.2.6. 第7章 貸付金・借入金、手形貸付金・手形借入金

5.2.6.1. CASE30お金を貸し付けたときの仕訳

5.2.6.2. CASE31貸付金を返してもらったときの仕訳

5.2.6.3. CASE32お金を借り入れたときの仕訳

5.2.6.4. CASE33借入金を返したときの仕訳

5.2.6.5. CASE34お金を貸し付け、手形を受け取ったときの仕訳

5.2.6.6. CASE35お金を借り入れ、手形を渡したときの仕訳

5.2.7. 第8章 その他の債権債務

5.2.7.1. CASE36商品以外のものを後払いで買ったときの仕訳

5.2.7.2. CASE37商品以外のものを打って代金は後で受け取るときの仕訳

5.2.7.3. CASE38商品の注文時に内金を支払ったときの仕訳

5.2.7.4. CASE39内金を支払って商品を仕入れたときの仕訳

5.2.7.5. CASE40商品の注文時に内金を受け取ったときの仕訳

5.2.7.6. CASE41内金を受け取って商品を売り上げたときの仕訳

5.2.7.7. CASE42旅費の概算額を前渡ししたときの仕訳

5.2.7.8. CASE43仮払金の内容と金額が確定したときの仕訳

5.2.7.9. CASE44内容不明の入金があったときの仕訳

5.2.7.10. CASE45仮受金の内容が明らかになったときの仕訳

5.2.7.11. CASE46先方負担の仕入諸掛りを立て替えたときの仕訳

5.2.7.12. CASE47従業員が支払うべき金額を会社が立て替えたときの仕訳

5.2.7.13. CASE48従業員に給料を支払ったときの仕訳①

5.2.7.14. CASE49従業員に給料を支払ったときの仕訳②

5.2.7.15. CASE50預り金を支払ったときの仕訳

5.2.7.16. CASE51商品を売り上げ、商品券を受け取ったときの仕訳

5.2.7.17. CASE52商品券を買い取ってもらったときの仕訳

5.2.7.18. CASE53店舗を借り入れる際に敷金や保証金を支払ったときの仕訳

5.2.8. 第9章 その他の費用

5.2.8.1. CASE54消耗品を買ったときの仕訳

5.2.8.2. CASE55切手や葉書を買ってきたときの仕訳

5.2.8.3. CASE56固定資産税などを支払っときの仕訳

5.2.8.4. CASE57決算日に切手や葉書、収入印紙が残っているときの仕訳

5.2.8.5. CASE58従業員の社会保険料(会社負担分)を納付したときの仕訳

5.2.9. 第10章 貸倒れと貸倒引当金

5.2.9.1. CASE59冬季に発生した売掛金が貸倒れたとき

5.2.9.2. CASE60売掛金や受取手形の決算日における仕訳

5.2.9.3. CASE61前期以前に発生した売掛金が貸倒れたときの仕訳

5.2.9.4. CASE62前期に貸倒れ処理した売掛金を当期に回収したときの仕訳

5.2.10. 第11章 有形固定資産と減価償却

5.2.10.1. CASE63固定資産を購入したときの仕訳

5.2.10.2. CASE64固定資産の決算日における処理①

5.2.10.3. CASE65固定資産の決算日における処理②

5.2.10.4. CASE66固定資産を売却したときの仕訳

5.2.10.5. CASE67固定資産を売却したときの仕訳(期中・期末売却)

5.2.11. 第12章 株式の発行、剰余金の配当と処分

5.2.11.1. CASE68株式会社とは

5.2.11.2. CASE69会社を設立して株式を発行したときの仕訳

5.2.11.3. CASE70増資をしたときの仕訳

5.2.11.4. CASE71当期純利益を計上したときの仕訳

5.2.11.5. CASE72剰余金を配当、処分したときの仕訳

5.2.12. 第13章 法人税等と消費税

5.2.12.1. CASE73法人税等を中間申告、納付したときの仕訳

5.2.12.2. CASE74法人税等が確定したとき(決算時)の仕訳

5.2.12.3. CASE75消費税を支払ったときの仕訳

5.2.12.4. CASE76消費税を受け取ったときの仕訳

5.2.12.5. CASE77消費税の決算時の仕訳

5.2.13. 第14章 費用・収益の前払い・前受けと未払い・未収・訂正仕訳

5.2.13.1. CASE78家賃を支払った(費用を前払いした)ときの仕訳

5.2.13.2. CASE79決算日の処理(費用の前払い)

5.2.13.3. CASE80お金を借り入れた(利息を後払いとした)ときの仕訳

5.2.13.4. CASE81決算日の処理(費用の未払い)

5.2.13.5. CASE82地代を受け取った(収益を前受けした)ときの仕訳

5.2.13.6. CASE83決算日の処理(収益の前受け)

5.2.13.7. CASE84お金を貸し付けた(利息を後で受け取る)ときの仕訳

5.2.13.8. CASE85決算日の処理(収益の未収)

5.2.13.9. CASE86誤った仕訳を訂正するときの仕訳

5.3. 帳簿編

5.3.1. 第15章 帳簿への記入

5.3.1.1. CASE87仕訳帳と総勘定元帳

5.3.1.2. CASE88現金出納帳と当座預金出納帳への記入

5.3.1.3. CASE89小口現金出納帳への記入

5.3.1.4. CASE90仕入帳と買掛金元帳への記入

5.3.1.5. CASE91売上帳と売掛金元帳への記入

5.3.1.6. CASE92商品有高帳への記入

5.3.1.7. CASE93受取手形記入帳と支払手形記入帳への記入

5.3.1.8. CASE94帳簿のまとめ

5.3.2. 第16章 試算表

5.3.2.1. CASE95試算表の作成

5.3.3. 第17章 伝票と仕分日計表・証憑

5.3.3.1. CASE96三伝票制

5.3.3.2. CASE97入金伝票の起票

5.3.3.3. CASE98出金伝票の起票

5.3.3.4. CASE99振替伝票の起票

5.3.3.5. CASE100一部現金取引の起票

5.3.3.6. CASE101仕訳日計表の作成と総勘定元帳への転記

5.3.3.7. CASE102証憑からの記帳

5.4. 決算編

5.4.1. 第18章 精算表と財務諸表

5.4.1.1. CASE103決算手続きとは?

5.4.1.2. CASE104決算整理①現金過不足の処理

5.4.1.3. CASE105決算整理②当座借越の振り替え

5.4.1.4. CASE106決算整理③貯蔵品の振り替え

5.4.1.5. CASE107決算整理④貸倒引当金の設定

5.4.1.6. CASE108決算整理⑤固定資産の減価償却

5.4.1.7. CASE109決算整理⑥消費税の処理

5.4.1.8. CASE110決算整理⑦費用・収益の前払い・前受けと未払い・未収

5.4.1.9. CASE111決算整理⑧売上原価の算定①

5.4.1.10. CASE112決算整理⑧売上原価の算定②

5.4.1.11. CASE113決算整理⑨法人税等の形状

5.4.1.12. CASE114当期純利益または当期純損失の計上

5.4.1.13. CASE115財務諸表の作成

5.4.2. 第19章 帳簿の締め切り

5.4.2.1. CASE116帳簿を締め切る、とは?

5.4.2.2. CASE117収益・費用の各勘定残高の損益確定への振り替え

5.4.2.3. CASE118当期純利益または当期純損失の繰越利益剰余金勘定への振り替え

5.4.2.4. CASE119各勘定の締め切り

6. LPIC

6.1. LPIC101

6.2. LPIC102

6.3. LPIC201

6.4. LPIC202