1. La hipótesis cuantitativa con diferentes alcances
1.1. Exploratorio
1.1.1. No se formulan hipótesis.
1.2. Descriptivo
1.2.1. Sólo se formulan hipótesis cuando se pronostica un hecho o dato.
1.3. Correlacional
1.3.1. Se formulan hipótesis correlacionales.
1.4. Explicativo
1.4.1. Se formulan hipótesis causales.
1.5. Las investigaciones cuantitativas que formulan hipótesis son aquellas cuyo planteamiento define que su alcance será correla- cional o explicativo, o las que tienen un alcance descriptivo, pero que intentan pronosticar una cifra o un hecho.
2. Variable
2.1. Propiedad que tiene una variación que puede medirse u observarse.
2.1.1. Es decir: Una variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse.
2.1.1.1. Ejemplo
2.1.1.1.1. El concepto de variable se aplica a personas u otros seres vivos, objetos, hechos y fenómenos, los cuales adquieren diversos valores respecto de la variable referida.
2.1.1.1.2. Otros ejemplos de variables son: el rendimiento de cierta especie de semilla, la eficacia de un procedimiento de construcción, el tiempo que tarda en manifestarse una enfermedad y otros. En todos los casos se producen variaciones.
2.1.2. Las variables adquieren valor para la investigación científica cuando llegan a relacionarse con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o una teoría. En este caso, se les suele deno- minar constructos o construcciones hipotéticas.
3. Característica de la Hipótesis
3.1. 1. La hipótesis debe referirse a una situación “real”.
3.2. 2. Las variables o términos de la hipótesis deben ser comprensibles, precisos y lo más concretos que sea posible.
3.2.1. Términos vagos o confusos no tienen cabida en una hipótesis.
3.3. 3. La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica).
3.3.1. Es indispensable que quede clara la forma en que se relacionan las variables, y esta relación no pue- de ser ilógica.
3.4. 4. Los términos o variables de la hipótesis deben ser observables y medibles.
3.4.1. 4. Las hipótesis científicas, al igual que los objetivos y las preguntas de investigación, no incluyen aspectos morales ni cuestiones que no podamos medir.
3.5. 5. Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.
3.5.1. Este requisito está estrechamente ligado con el anterior y se refiere a que al formular una hipótesis, tenemos que analizar si existen técnicas o herramientas de investigación para verificarla, si es posible desarrollarlas y si se encuentran a nuestro alcance.
3.5.2. Las hipótesis sólo pueden someterse a prueba en un universo y un contexto bien definidos. Por ejemplo, una hipótesis relativa a alguna variable del comportamiento gerencial (digamos, la motivación) deberá someterse a prueba en una situación real (con ciertos gerentes de organizaciones existen- tes).
4. ¿En una investigación se formulan hipótesis de investigación, nula y alternativa?
4.1. Al respecto no hay reglas universales, ni siquiera consenso entre los investigadores. Se puede leer un artículo de alguna revista científica en la que sólo se formule la hipótesis de investigación, y podemos encontrar un artículo en otra revista en la que únicamente se plantea la hipótesis nula.
5. ¿Qué es la prueba de hipótesis?
5.1. Como se ha dicho, en el proceso cuantitativo las hipótesis se someten a prueba o escrutinio empírico para determinar si son apoyadas o refutadas, de acuerdo con lo que el investigador observa. De hecho, para esto se formulan en la tradición deductiva. Ahora bien, en realidad no podemos probar que una hipótesis sea verdadera o falsa, sino argumentar que fue apoyada o no de acuerdo con ciertos datos obtenidos en una investigación particular. Desde el punto de vista técnico, no se acepta una hipótesis por medio de un estudio, sino que se aporta evidencia a favor o en contra.
6. ¿Cuál es la utilidad de las hipótesis?
6.1. 1. En primer lugar, son las guías de una investigación en el enfoque cuantitativo. Formularlas nos ayuda a saber lo que tratamos de buscar, de probar
6.2. 2. En segundo lugar, tienen una función descriptiva y explicativa, según sea el caso.
6.3. 3. La tercera función es probar teorías. Cuando varias hipótesis de una teoría reciben evidencia positiva, la teoría va haciéndose más sólida; y cuanto más evidencia haya a favor de aquéllas, más evidencia habrá a favor de ésta.
6.4. 4. Una cuarta función consiste en sugerir teorías.
7. Hipótesis
7.1. Las hipótesis indican lo que tratamos de probar y se definen como explicaciones tentativas del fenómeno investigado. Se derivan de la teoría existente y deben formularse a manera de proposi- ciones. De hecho, son respuestas provisionales a las preguntas de investigación.
8. ¿Las hipótesis son siempre verdaderas?
8.1. Las hipótesis no necesariamente son verdaderas, pueden o no serlo, y pueden o no comprobarse con datos. Son explicaciones tentativas, no los hechos en sí. Al formularlas, el investigador no está total- mente seguro de que vayan a comprobarse.
8.2. Las hipótesis pueden ser más o menos generales o precisas, y abarcar dos o más variables; pero en cualquier caso son sólo afirmaciones sujetas a comprobación empírica, es decir, a verificación en la realidad.
9. Surgimiento de una hipótesis
9.1. En el enfoque cuantitativo, y si hemos seguido paso por paso el proceso de investigación, es natural que las hipótesis surjan del planteamiento del problema y del marco teórico (de un postulado de una teoría, del análisis de ésta, de generalizaciones empíricas pertinentes a nuestro problema de investiga- ción y de estudios revisados o antecedentes consultados).
9.2. A veces la experiencia y la observación constante ofrecen materia potencial para el establecimiento de hipótesis importantes, y lo mismo se dice de la intuición.
10. Tipos de hipótesis
10.1. 1. Hipótesis de investigación
10.1.1. Se definen como proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables
10.1.1.1. Pueden ser:
10.1.1.1.1. a) descriptivas de un valor o dato pronosticado
10.1.1.1.2. b) correlacionales
10.1.1.1.3. c) de diferencia de grupos
10.1.1.1.4. d) causales
10.2. 2. Hipótesis nulas
10.2.1. Las hipótesis nulas son, en cierto modo, el reverso de las hipótesis de investigación. También constituyen proposiciones acerca de la relación entre variables, sólo que sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación.
10.3. 3. Hipótesis alternativas
10.3.1. Como su nombre lo indica, son posibilidades alternas de las hipótesis de investigación y nula: ofrecen una descripción o explicación distinta de las que proporcionan éstas. Si la hipótesis de investigación establece: “esta silla es roja”, la nula afirmará: “esta silla no es roja”, y podrían formularse una o más hipó- tesis alternativas: “esta silla es azul”, “esta silla es verde”, “esta silla es amarilla”, etc. Cada una constituye una descripción distinta de las que proporcionan las hipótesis de investigación y nula.