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PT4.0 por Mind Map: PT4.0

1. Solución

1.1. Plataforma para la mejora continua, automatización de procesos de información y vista única de la realidad (single sight of truth).

1.1.1. Visor operativo (INFLO)

1.1.1.1. Device Manager

1.1.1.2. Interfaz de flota con visor geoespacial

1.1.1.3. Cambio de turno

1.1.1.4. Entrada por puertas

1.1.1.5. Gestión de notificaciones

1.1.2. Interfaz de equipos

1.1.2.1. Visor operador(CHEGUI)

1.1.2.2. Edge computing y motor de automatización

1.1.2.2.1. Reglas de automatización de procesos de información

1.1.2.2.2. Cálculo de valores por movimiento

1.1.3. Analítica avanzada

1.1.3.1. Emisor de informes (Amp. SEAMS2)

1.1.3.2. Visor data analytics (Kibana)

1.1.4. Planificador inteligente de atraques

1.1.5. Generador de indicadores y métricas

1.1.5.1. Motor de modelos matemáticos, ML y estadísticos que ofrece indicadores, métricas y parámetros derivados de las medidas

1.1.5.1.1. Regresión (tendencias)

1.1.5.1.2. Predicción

1.1.5.1.3. Mejor candidato

1.1.6. Almacenamiento consolidado

1.1.7. Motor de notificaciones en tiempo real

1.2. Estadísiticos (correlación, kurtosis)

2. Problema

2.1. No hay datos en tiempo real

2.1.1. OK

2.2. Falta calidad en los datos

2.2.1. OK (genérico)

2.3. Falta disponibilidad en los datos

2.3.1. OK (genérico)

2.4. Errores en los datos introducidos manualmente

2.4.1. OK

2.5. Los sistemas no están conectados entre sí

2.5.1. OK

2.6. No se dispone de información profunda sobre las operaciones. El máximo nivel de detalle es a nivel de orden de trabajo.

2.6.1. OK

2.7. La toma de decisiones automática (planificadores, asignación automática) no funciona porque los algoritmos son muy complejos y la causística muy alta.

2.7.1. OK

2.8. Los fabricantes tratan de 'atar' a las terminales a su ecosistema. Hacer compatibles las herramientas con otros fabricantes o bien no se puede, o bien es muy caro.

2.8.1. OK

2.9. Los cambios con los fabricantes o vendedores de software tradicionales son lentos, implican mucha burocracia y tienen un coste elevado. Impide implementar pequeños cambios de mejora continua puesto que el coste no compensa. Es imposible evaluar los resultados antes de ir a producción por lo que se reduce la creatividad y se impide la experimentación.

2.9.1. ok

2.10. El estudio de los datos digitalizados disponibles es poco flexible y requiere un enfoque en el que se intuye la solución a priori. No existe análisis exploratorio de los datos, por lo que se producen sesgos.

2.10.1. ok

2.11. Las herramientas de análisis de datos existentes son complejas, necesitan un proceso de configuración largo y no están enfocadas a todos los perfiles que toman las decisiones en la terminal

2.11.1. ok

2.12. La información no se ofrece por perfil, no es capaz de segmentarse para ofrecer a cada rol la información que es capaz de interpretar y sobre la que puede tomar decisiones.

2.13. Generalmente la información se revisa en un puesto de trabajo de oficina, no existen mecanismos con información accionable que puedan ser notificados a los puestos de trabajo más cercanos a la operativa.

3. Dudas

3.1. Cliente potencial

3.1.1. Grupos de terminales (operadores)

3.1.1.1. Top 11

3.1.1.1.1. PSA International

3.1.1.1.2. Hutchinson Port Holdings (HPH)

3.1.1.1.3. Dubai Ports World (DP World)

3.1.1.1.4. AP Moller Terminals (APMT)

3.1.1.1.5. China Ocean Shipping Company (COSCO)

3.1.1.1.6. China Merchants Port Holdings Company

3.1.1.1.7. Terminal Investment Limited (TIL)

3.1.1.1.8. International Container Terminal Services Inc. (ICTSI)

3.1.1.1.9. Eurogate Container Terminal Ltd.

3.1.1.1.10. Evergreen Marine Corporation (EMC)

3.1.1.1.11. SSA Marine

3.1.1.2. España

3.1.1.2.1. Bergé

3.1.1.2.2. Noatum

3.1.2. Terminales medianas - grandes

3.1.2.1. Top20

3.1.2.1.1. https://www.porteconomics.eu/wp-content/uploads/2019/03/2019-Terminal-operators-in-top-20-ports-Europe-Notteboom.png

3.1.3. Otros agentes que trabajen de forma similar

4. Competencia

4.1. Business Intelligence

4.1.1. Power BI

4.1.2. QlickView

4.2. Soluciones de fabricantes de maquinaria

4.2.1. KalmarOne

4.3. Soluciones del TOS

4.3.1. Navis

4.4. Directa (gente que hace lo mismo en algún módulo)

4.4.1. BOE - Berth Optimization Engine | Portchain

4.4.2. TEAMS Equipment Control System | TBA Group

4.4.3. Container Terminals

4.4.4. Osisoft OSIsoft - Port Technology International

4.4.5. Cyberlogitec Eagle Eye | CyberLogitec

4.4.6. Crosscore

4.4.6.1. IoT*

4.4.7. Compacer

4.4.7.1. Plataforma digital*

4.5. Competencia de proyectos similares

4.5.1. Orange

4.5.2. Huawei

4.5.3. Accenture

4.5.4. BGFI

4.5.5. Opera-sft

4.5.6. PTL IBM

4.5.7. WINGS

4.5.7.1. Oracle