Diferencias entre Investigación Cuantitativa y Cualitativa

Comienza Ya. Es Gratis
ó regístrate con tu dirección de correo electrónico
Diferencias entre Investigación Cuantitativa y Cualitativa por Mind Map: Diferencias entre Investigación Cuantitativa y Cualitativa

1. Enfoque Cuantitativo

1.1. Utiliza la recolección

1.1.1. y analisis de datos

1.1.1.1. para probar hipótesis establecidas previamente

1.1.1.2. para contestar preguntas de investigación

1.2. positivismo

1.2.1. neopositivismo

1.2.1.1. pospsitivismo

1.3. hay una realidad que conocer

1.3.1. puede hacerse a través de la mente

1.4. existe una realidad objetiva unica

1.4.1. el mundo es concebido como externo al investigador

1.5. Naturaleza de la realidad

1.5.1. la realidad no cambia por las observaciones y mediciones realizadas

1.6. Busca ser objetivo

1.7. los datos son representados

1.7.1. en forma de números

1.7.1.1. que son analizados estadisticamente

1.8. Metas de la investigacion

1.8.1. Describir

1.8.2. Explicar

1.8.3. Comprobar

1.8.4. Generar y comprobar teorias

1.8.5. Predecir fenomenos

1.9. Logica

1.9.1. Se aplica la lógica deductiva

1.10. Uso de la teoria

1.10.1. la teoría se utiliza para ajustar sus postulados

1.10.1.1. al mundo empirico

1.11. Papel de la revision de la literatura

1.11.1. representa un papel crucial

1.11.1.1. guía a la investigación

1.11.1.2. Es fundamental para el planteamiento definición de la teoría

1.12. Relacion entre

1.12.1. el investigador y fenómeno estudiado

1.12.1.1. De independencia y neutralidad

1.13. Concepción de los participantes en la recolección de datos

1.13.1. los participantes son

1.13.1.1. fuentes externas de datos

1.14. Caracteristicas del analisis de los dtaos

1.14.1. sistemático y estandarizado

1.14.2. basado en variables y casos

1.14.3. utilizacion intensiva de la estadistica

1.14.3.1. descriptiva

1.14.3.2. inferencial

1.14.4. impersonal

1.14.5. posterior a la recolección de datos

1.15. Finalidad del analisis de datos

1.15.1. describir las variables y explicar sus cambios y movimientos

1.16. Forma de los datos para analizar

1.17. Proceso de análisis de los datos

1.17.1. el análisis se inicia con ideas preconcebidas

1.17.1.1. basadas en las hiotesis formuladas

1.17.2. una vez recolectados los datos numéricos

1.17.2.1. estos se trasfieren a una matriz

1.17.2.1.1. la cual se analiza mediante procedimientos estadisticos

1.18. EJEMPLOS

1.18.1. RELACION DE VIOLENCIA FAMILIAR Y NIVEL DE AUTOESTIMA EN ESTUDIANTES DEL TERCER CICLO DE LA FACULTAD DE PSICOLOGÍA DE LA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE ICA, JUNIO 2017

1.18.2. ADOLESCENTES COLOMBIANOS Y ESPAÑOLES: DIFERENCIAS, SIMILITUDES Y RELACIONES , ENTRE LA SOCIALlZACION FAMILIAR, LA AUTOESTIMA y LOS VALORESl

2. Enfoque Cualitativo

2.1. objetivo

2.1.1. Comprender los fenómenos

2.1.1.1. a través de la recolección de datos narrativos.

2.1.1.1.1. (diarios cuestionarios abiertos entrevistas

2.2. compuesta por multiplicidad de contextos

2.3. asume una realidad subjetiva

2.3.1. dinámica

2.4. Naturaleza de la Realidad

2.4.1. la realidad cambia por las observaciones

2.4.2. y la recolección de datos

2.5. Admite la subjetividad

2.6. Metas de la Investigación

2.6.1. describir

2.6.2. comprender

2.6.3. interpretar fenomenos

2.7. Logica

2.7.1. Se aplica la lógica inductiva

2.7.1.1. de lo particular a lo general

2.8. Papel de los fenómenos estudiados

2.8.1. los papeles son mas bien activos

2.8.1.1. incluso los objetos pueden poseer diferentes"significados"

2.9. Relacion básica entre el investigador y el fenomeno estudiado

2.9.1. De interdependencia, se influyen

2.9.2. no se separan

2.10. Uso de la teoria

2.10.1. La teoría es un marco de referencia

2.11. Papel de la revisión de la literatura

2.11.1. la literatura desempeña un papel menos importante al inicio

2.11.2. aunque si es relevante en el desarrollo del proceso

2.12. Concepción de los participantes en la recolección de datos

2.12.1. los participantes son fuentes internas

2.12.2. el investigador también es un participante

2.13. Finalidad del análisis de datos

2.13.1. comprender a las personas,

2.13.2. procesos

2.13.3. eventos

2.13.4. contextos

2.14. Características del análisis de datos

2.14.1. Progresivo

2.14.1.1. varia dependiendo del modo en que se recolecten los datos

2.14.1.2. y el tipo de estos

2.14.1.2.1. textuales

2.14.1.2.2. simbolicos

2.14.1.2.3. audio

2.14.1.2.4. video

2.14.2. fundamentado en la inducción analítica

2.14.3. uso moderado de la estadística

2.14.3.1. conteo

2.14.3.2. algunas operaciones aritmeticas

2.14.4. basado en

2.14.4.1. casos

2.14.4.2. personas y sus manifestaciones

2.14.5. el analisis consiste en

2.14.5.1. describir información

2.14.5.2. desarrollar temas

2.15. Proceso de análisis de datos

2.15.1. no se inicia con ideas preconcebidas

2.15.1.1. sbre como se relacionan los conceptos o variables

2.15.2. conforme se van reuniendo los datos

2.15.2.1. verbales, audiovisuales, o texto

2.15.2.1.1. se integran en una base de datos

2.15.3. se conjuntan descripciones de participantes

2.15.3.1. con las del investigador

2.16. EJEMPLOS

2.16.1. LA MOTIVACIÓN Y SU RELACIÓN CON EL DESEMPEÑO LABORAL DEL PERSONAL DE LA DIRECCIÓN DE PRODUCCIÓN DE LA OFICINA DE NORMALIZACIÓN PREVISIONAL-PERIODO 2018