las medidas estadísticas univariantes

Estadistica Descriptiva

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las medidas estadísticas univariantes por Mind Map: las medidas estadísticas   univariantes

1. MEDIDAS DE DISPERSIÓN

1.1. Rango

1.1.1. Es un grupo de números, se concentra en el número mayor y menor del grupo.

1.1.1.1. los puntos extremos

1.1.1.2. diferencia entre ellos

1.2. Desviación media

1.2.1. Es la media de las desviaciones a partir de un valor central

1.2.1.1. La suma de las desviaciones sea positiva o negativa siempre dara 0.

1.2.2. se denomina desviación media DM

1.3. Varianza

1.3.1. se calcula casi igual que la desviación media

1.3.1.1. se elevan al cuadrado antes de sumarse

1.3.1.1.1. se obtiene el promedio usando n-1 en lugar de n

1.3.1.1.2. Se obtenienen a partir de la media elevada al cuadrado y dividida en n-1.

1.4. Desviación estándar

1.4.1. se expresa en unidades al cuadrado o se calcula desviación estándar

1.4.1.1. Las unidades en las que se expresa la desviación son las mismas que las de la media

1.4.1.2. La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza.

1.5. Coeficiente de variación

1.5.1. Es la expresión porcentual

1.5.1.1. representa la desviación estándar de una muestra con respecto a su medida

1.6. Coeficiente de variación

2. Medidas de posición

2.1. Media armónica

2.1.1. se denota por M h

2.1.2. es la media aritmética de los valores inversos de la variable

2.1.3. calcula si la variable estadística es cuantitativa

2.2. Medidas de tendencia central

2.2.1. Media aritmética

2.2.1.1. suma de todos los valores de la variable divididos por el numero total de observaciones

2.2.2. media geométrica

2.2.2.1. se emplea cuando las variables son de naturaleza multiplicativa en el sentido

2.2.2.1.1. denota porM g

2.2.3. Mediana

2.2.3.1. se denota por Me

2.2.3.1.1. valor del recorrido de la variable

2.2.3.1.2. es aquel valor de la variable al que corresponde una frecuencia acumulada igual a N/2.

2.2.4. Moda

2.2.4.1. se denota por Mo

2.2.4.1.1. es el valor de la variable con mayor frecuencia

2.3. Medidas de tendencia no central

2.3.1. Cuantiles

2.3.1.1. Ordenados de menor a mayor los valores de la variable

2.3.1.1.1. entero positivo k

2.3.2. Centil o percertil

2.3.2.1. es el punto bajo el cual se halla el porciento de las puntuaciones

2.3.2.2. primero se ordenan las puntuaciones de mayor a menor.

3. Medidas de tendencia central

3.1. Es un único valor central de una serie de números a calcular

3.1.1. entendiendo el concepto de promedio

3.1.1.1. es el valor de un conjunto de características,

3.1.2. las medidas más usadas en la centralización son

3.1.2.1. la media aritmética o media, la mediana, la moda, la media geométrica y la media armónica

4. MEDIDAS DE ASIMETRÍA Y APUNTAMIENTO

4.1. Medidas de apuntamiento

4.1.1. dependiendo de la cantidad de valores de la variable ubicados alrededor de la media aritmética

4.1.2. Analizan si una distribución de frecuencias es mas apuntada o menos

4.2. Medidas de asimetría

4.2.1. Si la gráfica de un conjunto de valores es simétrico, coincidirán los valores de la media, mediana y moda.

4.2.1.1. es positiva hacia la derecha, si la media es mayor a la mediana

4.2.1.2. es negativa o hacia la izquierda si la mediana es mayor a la media

4.2.1.2.1. La formula para calcular la asimetría es el coeficiente de asimetría

4.3. Medidas de curtosis

4.3.1. Dos distribuciones pueden tener la misma media, desviación estándar, ser simétricas

4.3.1.1. pero son diferentes, si una es puntiaguda se llama leptocúrticas y la otra achatada se llama platocúrticas

5. Ivan Alexander Cuadros cifuentes Estadistica Paso 3

6. Referencias García, J. E (2005). Análisis de Datos Unidimensionales.et al. Madrid: Paraninfo. Página 26 -42 Monroy, S. S. (2005). Estadística descriptiva. México, D.F., MX: Instituto Politécnico Nacional. (pp 55-79)

7. Medidas de curtosis