1.4. Muestras orientadas a la investigación cualitativa
2. Características para muestras cualitativas
2.1. El tamaño de muestra no se fija a priori (antes de la recolección de los datos).
2.2. No se debe utilizar para representar a una población.
2.3. Requiere muestras flexibles.
2.4. Se suele utilizar las no probabilísticas o dirigidas, estas también llegan a utilizarse en investigaciones cuantitativas.
3. Selección de elementos
3.1. Es usual comenzar con la identificación de ambientes propios, luego de grupos y finalmente de individuos.
4. Características para muestras cuantitativas
4.1. ¿Qué es una muestra? Es un subgrupo de la población o universo sobre la cual se recolectaran los datos; deberá ser representativa de dicha población.
4.2. El interés se debe centrar sobre qué o quiénes se recolectaran los datos.
4.3. La población y la unidad de muestreo deben ser consistentes con sus objetivos.
5. Selección de sujetos
5.1. Delimitar la población: Las poblaciones deben situarse de manera concreta, por sus características de contenido, lugar y tiempo. Es importante perfilar con exactitud los criterios de inclusión de la muestra.
5.2. Al seleccionar la muestra debes evitar tres errores: 1. Dejar fuera casos que debieron ser parte de 2. Incluir casos de más 3. Seleccionar casos que son inelegibles
6. Tipos de muestras
6.1. Probabilística: Aquí todos los elementos tiene la misma posibilidad de ser elegidos.
6.2. No probabilística: Aquí no depende de la probabilidad sino de las características necesarias para la investigación.
