1. Medidas de Posición
1.1. Indican un valor de la variable
1.1.1. Medidas de tendencia central
1.1.1.1. La medida armónica que se denota por Mh
1.1.1.2. Media aritmética
1.1.1.2.1. La medida aritmética puede utilizarse si los datos con los que se trabaja son de naturaleza aditiva, es decir que al sumar todos los valores, estos representan el total de la pobalción
1.1.1.2.2. Es la suma de todos los valores de las variables divididos por el número total de observaciones
1.1.1.3. Mediana
1.1.1.3.1. Ordena la distribución de frecuencias de menor a mayor, la mediana que se denota por Me
1.1.1.4. Moda
1.1.1.4.1. La moda de una distribución se denotará por Mo, representa el valor de la variable con mayor frecuencia. No tiene porque ser única
1.1.2. Medidas de tendencia no central
1.1.2.1. Cuantiles
1.1.2.2. Ordenados de menor a mayor los valores de la variable y dado un entero positivo k las familias de cuantiles será valores del recorrido de la variable que dividirán la distribución en k partes, conteniendo cada una de ellas en la misma proporción de observaciones
2. Medidas de tendencia central
2.1. Moda
2.2. Mediana
2.2.1. Ordena la distribución de frecuencias de menor a mayor, la mediana que se denota por Me, es un valor del recorrido de la variable que deja el mismo número de observaciones a su izquierda y su derecha
2.2.1.1. Distribución de frecuencias no unitarias
2.2.1.2. Distribución de frecuencias de valores sin agrupar
2.2.1.2.1. Distribución de frecuencias unitarias
2.2.1.3. Distribución de frecuencias agrupadas
2.2.1.4. El problema se resuelve obteniendo en primer lugar el llamado intervalo mediano, el primero cuya frecuencia absoluta acumulada no alcanza a sobrepasar N/2
2.2.2. Medida Aritmética
2.2.3. Es la suma de todos los valores de las variables divididos por el número total de observaciones
3. Medidas de dispersión
3.1. Distancia en que se encuentran los datos
3.1.1. Medidas de dispersión absoluta
3.1.1.1. Recorrido o rango
3.1.1.1.1. El rango o recorrido de una distribución es la diferencia es la diferencia entre el valor máximo y mínimo= XMAX-XMIN
3.1.1.2. Recorrido o rango intercuartílico
3.1.1.2.1. Diferencia entre el primer y tercer cuartil
3.1.1.3. Diferencia media de Gini
3.1.1.3.1. Es el promedio de las diferencias entre cada par de valores de la distribución
3.1.1.4. Varianza
3.1.1.4.1. La medida aritmética de los cuadros de las diferencias de los valores de la variable ala medida artmética
3.1.1.5. Desviación típica o estándar
3.1.1.5.1. Medida de dispersión que se proporciona junto con la medida de distribución. Viene expresadas en la misma unidad de medida, lo que facilita la interpretación de resultados
3.2. La moda de una distribución a la que se denotará por Mo representa el valor de la variable con mayor frecuencia
3.2.1. Existen casos en los que no hay necesidad de realizar ningún cálculo, es posible aproximar el valor que toma la moda en el intervalo modal
3.3. Medidas de dispersión relativas
3.3.1. Comparación de distribución de frecuencias
3.4. Variable tipificada
3.4.1. Distribución de frecuencia xi/ni con una determinada media y desviación típica
3.4.1.1. Se caracteriza por que su media es cero y su varianza es uno, como puede comprobarse fácilmente aplicando las propiedades de la media y varianza