Modelo de Machine Learning (ML) basado en Big Data para análisis de ventas

1. IMPLEMENTACIÒN

1.1. Aplicación de modelo de ML para la empresa

1.1.1. Implementaciòn de modelo de ML para la empresa

1.2. Registro de cada modelo aplicado

1.2.1. Encuestas y resultados

2. DESARROLLO DE MODELO

2.1. Identificaciòn de modelos

2.1.1. Estudio referenciado de cada uno de los modelos

2.2. Escoger un modelo que se ajuste a los datos que posee la empresa

2.2.1. Algoritmo de regresión lineal

2.2.2. Algoritmo de arboles de decisión

2.2.3. Algoritmo de Redes Neuronales

2.3. Definir el modelo de ML a utilizar

2.3.1. Definición de modelo a utilizar

2.3.1.1. Ejecuciòn de modelo escogido de ML

2.3.2. Aplicar modelo de ML escogido basado en Big Data

2.3.3. Revisiòn de predicciòn de datos

3. ANALISIS Y RESULTADOS

3.1. Análisis de resultados

3.1.1. Predicciòn de datos en un periodo de 2 años antes y 2 años despues

3.2. Respuesta de la hipotesis

3.2.1. Hipótesis general

3.2.2. Hipótesis especifica

3.3. Conclusiones

3.4. Evidencias