medidas estadísticas bivariantes

1. correlación lineal e independencia estadística

1.1. donde Sx - Sy no es sino el valor absoluto del máximo valor de la covarianza entre dos variables

2. razón de correlación

2.1. por su propia construcción, la razón de la correlación esta comprendida entre 0 y 1, puesto que si como consecuencia de la inclusión de la variable x, la suma de cuadrados del error de estimación no sucede nada

3. técnica estadística usada para derivar una ecuación que relaciona una variable de criterio con una o mas variables de predicción.

4. estimación de los parámetros de la regresión lineal.

4.1. en el caso en que se presuma que la relacion de dependencia de Y sobre X es de carácter lineal.

5. análisis de regresión

5.1. regresión tipo I

5.1.1. se asigna cada valor de la variable explicativa o conjunto de valores de las variables explicativas en el caso multiple

5.2. regresión tipo II

5.2.1. se supone que (la función y=f(x) o y= f(x)1, x2, .....xp) que liga la variable explicada con la explicativa y tiene forma, parámetro es decir Y se relaciona con X atreves de una serie de coeficientes o parámetros.

6. análisis de correlación

6.1. técnica estadística usada para medir la cercanía de la relacion lineal entre dos o mas variables en una escala de intervalo.

7. coeficiente de determinación lineal

7.1. una vez elegida la función rectilínea para representar la relacion de dependencia de Y sobre X y estimados sus parámetros a y b

8. regresión polinómica y coeficiente de determinación

8.1. es una función de tipo II

9. regresión y correlación no lineal

9.1. regresión simple de tipo II no lineal. es una regresión entre dos variables