1. 2° Etapa: Estimación del modelo
1.1. El objetivo de esta etapa es la cuantificación de los parámetros del modelo, utilizando como insumo un conjunto muestral de datos para cada una de las variables especificadas y como medio uno de los diferentes métodos econométricos con que cuenta la investigación cuantitativa
1.1.1. Dentro de estas tareas están:
1.1.1.1. 1. La recolección de observaciones estadísticas para cada una de las variables del
1.1.1.2. modelo.
1.1.1.3. 2. El examen de ciertos problemas de agregación que están implícitas en algunas
1.1.1.4. variables de naturaleza macroeconómica.
1.1.1.5. 3. El examen del grado de asociación que podría existir entre algunas variables que
1.1.1.6. hacen el papel de explicativas en el modelo.
1.1.1.7. 4. E examen de las condiciones de identificación de la relación que pretende
1.1.1.8. estimarse; y finalmente,
1.1.1.9. 5. La elección del método econométrico más apropiado para la estimación.
2. 3° Etapa: Evaluación de los estimadores
2.1. La estimación de los parámetros de un modelo (como ya se indicó) es posible por la aplicación de un método estimación sobre un conjunto muestral de datos
2.1.1. Los criterios para juzgar a los estimadores con los correspondientes a la
2.1.1.1. Teoría económica (criterio a priori);
2.1.1.2. Estadística (criterio de 1° orden);
2.1.1.3. Econometría (criterio de segundo orden)
3. 4° Etapa: Evaluación de la capacidad predictiva del modelo.
3.1. En un sentido estricto, la previsión puede ser entendida como la capacidad que un modelo debe poseer para obtener los valores numéricos de sus variables explicadas en un espacio fuera de la muestra
3.1.1. Esto es lo que se llama previsión cuantitativa de un modelo. Sin embargo, la previsión no es de tipo único; existe otra que se refiere sólo al aspecto cualitativo de las variables, más propiamente la que a base de los parámetros estimados nos permite anticipar el cambio que experimentaran las variables dependientes o variables explicadas.
4. ¿Qué es un Modelo?
4.1. Es un conjunto de relaciones matemáticas que expresan en forma simplificada e idealizada, las características básicas y esenciales de:
5. 1° Etapa: Especificación del modelo
5.1. especificar un modelo de elaborar un conjunto de hipótesis coherente que destaque o ponga en evidencia
5.1.1. Por otro lado, una buena especificación es aquella que se basa en lo que la teoría
5.1.2. económica propone respecto a esa relación. Como no siempre la teoría es completa en la
5.1.3. formulación de todos los problemas económicos existentes, es recomendable recurrir a
5.1.4. cualquier información disponible relacionada con el fenómeno que está siendo
5.1.5. investigado
6. ¿Puede mejorarse la capacidad predictiva de un modelo?
6.1. ¿Cómo hacerlo?
6.1.1. la respuesta respecto a la segunda pregunta, es: investigar las fuentes de error en la previsión; ellas son de las más variadas, pero las mas significativas, son
6.1.1.1. i) error de medida en las variables explicativas del modelo.
6.1.1.2. ii) inadecuada utilización del método de estimación; esto es, violación de los
6.1.1.3. supuestos del método respecto a la variable aleatoria y tambien a las
6.1.1.4. deficiencias de los datos para cumplir supuestos rígidos del mismo.
6.1.1.5. iii) condiciones estructurales cambiantes en la realidad, después de recolectar la
6.1.1.6. muestra o seleccionar el espacio muestral.