1. Empresas orientadas al Dato.
1.1. Es aquella que;
1.1.1. se gestiona fundamentalmente en hechos y datos.
1.1.2. debe gestionar sus fuentes de datos, aplicar modelos de predicción y tomar decisiones basadas en los datos.
1.2. Su objetivo es:
1.2.1. Ser capaces de identificar, combinar y gestionar múltiples fuentes de datos.
1.2.2. Ser capaz de construir modelos de analíticas avanzado para predecir y optimizar resultados.
1.2.3. Transformar la empresa para que los datos ayuden a mejorar la toma de decisiones.
1.3. Deben de;
1.3.1. transformar en múltiples niveles:
1.3.1.1. -Los datos.
1.3.1.2. -La organización.
1.3.1.2.1. -Los objetivos.
1.3.1.2.2. -Las personas.
1.3.1.2.3. -La tecnología.
1.3.1.3. -El lidereazgo.
1.4. Los puntos de partida;
1.4.1. para poder transformar las empresa hacia los datos se basan en:
1.4.1.1. El nivel de las competencias analíticas y el dominio de soluciones y herramientas.
1.4.1.2. El dominio de la gestión de la información.
1.4.1.3. El alcance de la cultura de orientación al dato.
1.4.1.4. El sector en el que opera.
1.4.2. es entender su situación en cuanto a los datos:
1.4.2.1. Para eso se creo el modelo DELTTA, que cuenta con 5 fases.
1.4.2.1.1. Fase 1: Incapacidad analitica.
1.4.2.1.2. Fase 2: Aplicación de analítica de manera localizada.
1.4.2.1.3. Fase 3: Aspiración por conversión.
1.4.2.1.4. Fase 4: Compañía analítica.
1.4.2.1.5. Fase 5: Competición basada en analítica.
2. Relación entre:
2.1. La transformación digital, la cultura analítica y las empresas orientadas al dato:
2.1.1. En cuanto a:
2.1.1.1. Técnologia.
2.1.1.1.1. En cualquier aspecto es necesario:
2.1.1.2. Procesos.
2.1.1.2.1. Se ven afectados directamente por la utilización de la tecnología adquirida,
2.1.1.3. Empresa.
2.1.1.3.1. La cultura organizacional debe cambiar;
2.1.1.3.2. La operación de datos es principal para la toma de decisiones.
2.1.1.3.3. se busca una disminución de costos.
2.1.1.3.4. Se toman mejores decisiones,
2.1.2. y el business Analytics.
2.1.2.1. Se busca una mejor toma de decisiones.
2.1.2.2. Ayudan a la empresa a mejor los resultados de negocio.
2.1.2.3. Predecir Amenazas y oportunidades de manera rápida y efectiva.
2.1.2.4. Planificar, presupuestar y prever recursos importantes.
2.1.2.5. Uso de datos para obtener conocimiento y así anticiparse ante la competencia.
2.1.2.6. Reducir los riegos a través de la recolección de datos.
2.1.2.7. Generar más ingresos para la empresa.
3. Transformación Digital.
3.1. es un proceso que se desarrolla en las empresas;
3.1.1. basado en la implementación de la tecnología disruptiva.
3.1.2. en donde se debe de:
3.1.2.1. Aplicar delas capacidades digitales a procesos, productos y activos para mejorar la eficiencia.
3.1.3. Sus características son:
3.1.3.1. -Que es un proceso disruptivo.
3.1.3.2. -Lleva un ritmo sano para la empresa.
3.1.3.3. -Impacta a todos los departamentos.
3.1.3.4. -No debe ser traumatico.
3.2. Su objetivo es;
3.2.1. otener ventajas sobre la competencia
3.2.2. Aplicar la gestión de los datos para alcanzar el éxito.
3.2.2.1. Los datos son la fuente principal para la operación.
3.3. Esta basada en;
3.3.1. la utilización de las TIC , integrándolas en todos los procesos de la empresa.
3.3.1.1. Mismo que impacta en todos los departamentos.
3.4. Sus metas son:
3.4.1. Automatizar procesos.
3.4.2. Minimizar costos.
3.4.3. Mejorar la comunicación en la empresa.
3.4.4. Implementación nuevos conocimientos como:
3.4.4.1. Big Data, Minería de datos, Computo en l nube, Inteligencia Artificial, Business Analytics e Intelligencie y Resdes Sociales.
3.4.5. Maximizar la eficiencia dentro de la organización.
3.5. En el entorno;
3.5.1. La generación de datos es importante,
3.5.1.1. Por eso se intercambia información con oras empresas.
3.5.1.2. Se llega a la compra y venta de datos.
3.5.2. el consumidor es un generador de datos.
4. Cultura Analítica en las organizaciones
4.1. su principal enfoque es:
4.1.1. Que las empresas estén basadas en datos.
4.1.2. Desafiar la forma en que se hacen las cosas dentro de la organización.
4.1.3. Que los datos impulsan la innovación y los ingresos.
4.1.4. Las organizaciones conocen las expectativas de los clientes en tiempo real.
4.2. Se puede hablar de las tres "i".
4.2.1. Invertir.
4.2.1.1. En recopilar, analizar y usar datos, para que las empresas eviten una desaparición en la transformación digital.
4.2.2. Innovar.
4.2.2.1. Con datos inexplorados para crear nuevos productos y servicios, junto con mejores experiencias para los clientes.
4.2.3. Improvisar.
4.2.3.1. Explorando todos los datos en la organización, encontrando nuevos significados para así generar un ciclo continuo de datos.
4.3. Los niveles de competencias son:
4.3.1. El análisis descriptivo.
4.3.1.1. La organización es capaz de entender que paso con las interacciones del cliente.
4.3.2. El análisis diagnostico.
4.3.2.1. La empresa sabe las razones de las interacciones con los clientes.
4.3.3. El análisis predictivo.
4.3.3.1. La compañía predice ciertas interacciones del cliente.
4.3.4. El análisis prescriptivo.
4.3.4.1. La organización toma decisiones vinculadas con las interacciones de clientes basadas en escenarios.
4.3.5. El análisis preventivo.
4.3.5.1. La empresa sabe actuar con antelación a las necesidades de los clientes.