ANÁLISIS DE VARIANZA (ANOVA)

Análisis de varianza (ANOVA)

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ANÁLISIS DE VARIANZA (ANOVA) por Mind Map: ANÁLISIS DE VARIANZA (ANOVA)

1. PRUEBA DE HIPÓTESIS

1.1. CONCEPTO DE PRUEBA DE HIPÓTESIS

1.1.1. VALORES CRITICOS DE Z Y ZONAS DE RECHAZO

1.1.2. PROBABILIDAD DE ERROR

1.1.3. FORMULARIO DE LA REGLA DE DECISIÓN

1.2. PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA MEDIA POBLACIONAL

1.2.1. PRUEBA DE UNA Y DOS COLAS

1.2.2. VALOR P

1.2.3. PRUEBAS PARA M1, MUESTRAS PEQUEÑAS

1.3. CONCEPTO DE LA HIPÓTESIS ANOVA

1.3.1. H0 = LAS MEDIAS DE LOS GRUPOS SON IGUALES

1.3.2. H1 = NO TODAS LAS MEDIAS DE LOS GRUPOS SON IGUALES

1.3.3. AL MENOS UNA DE LAS MEDIAS ES DISTINTA

1.3.4. ERROR TIPO I

1.3.4.1. DENOMINADO COMO ERROR TIPO ALFA O FALSO POSITIVO

1.3.4.2. ES EL ERROR CUANDO EL INVESTIGADOR NO SE ACEPTA LA HIPOTESIS NULA SIENDO ESTA VERDADERA EN LA POBLACIÓN

1.3.4.3. ESTE ERROR DE TIPO I SE PRODUCE CUANDO CREEMOS MÁS UNA MENTIRA

1.3.4.4. RECHAZAR H0, AUN CUANDO ES VERDADERA

1.3.5. ERRO TIPO II

1.3.5.1. ES EL EVENTO DE NO RECHAZAR LA HIPÓTESIS NULA, CUANDO LA HIPÓTESIS NULA ES FALSA

2. TIENE 3 SUPOSICIONES

2.1. EXISTE LA DISTRIBUCIÓN NORMAL EN CADA UNA DE LOS GRUPOS

2.2. EXISTEN HOMOGENEIDAD DE VARIANZAS EN LOS GRUPOS

2.3. LOS GRUPOS SON TOTALMENTE INDEPENDIENTES

3. LOS MÉTODOS ANOVA REQUIEREN LA DISTRIBUCIÓN F CON LAS SIGUIENTES PROPIEDADES

3.1. LA DISTRIBUCIÓN F NO ES SIMÉTRICA; ESTA SESGADA A LA DERECHA

3.2. LOS VALORES DE F PUEDEN SER "0" O POSITIVOS; PERO NO PUPEDEN SER NEGATIVOS

3.2.1. ES UN MÉTODO DE PRUEBA DE IGUALDAD DE TRES O MÁS MEDIAS POBLACIONALES POR MEDIO DE ANÁLISIS DE LAS VARIANZAS MUESTRALES

3.2.1.1. ESTA DISEÑADA PARA PROBAR SI 2 O MÁS MUESTRAS POBLACIONALES TIENEN LA MISMA MEDIA

3.3. EXISTE UNA DISTRIBUCIÓN F DIFERENTES PARA CADA GRADOS DE LIBERTAD PARA EL NUMERADOR Y DENOMINADOR

4. DEFINICIÓN DE TRATAMIENTO O FACTOR

4.1. ES UNA PROPIEDAD O CARACTERISTICAS QUE NOS PERMITE DISTINGUIR ENTRE SI A LAS DISTINTAS POBLACIONES

4.1.1. SE UTILIZA PORQUE LOS DATOS MUESTRALES ESTÁN SEPARADOS EN GRUPOS SEGÚN SUS CARACTERÍSTICAS O FACTOR

5. GRADOS DE LIBERTAD

5.1. SON LOS NUMEROS DE OBSERVACIONES QUE PUEDEN VARIAR LIBREMENTE AL ESTIMAR PARÁMETROS ESTADÍSTICOS

5.1.1. EJEMPLO: DE LAS 50 BOLSAS DE DORITOS, LA MEDIA TOTAL DE LAS MISMAS ES DE 335 gr, SOLAMENTE 49 PODRÁN TOMAR VALORES DE FORMA LIBRE, LA BOLSA 50 YA TIENE SU VALOR CONDICIONADO, SEGÚN LO QUE HAN TOMADO EL RESTO DE LAS BOLSAS.