Medidas de tendencia central

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Medidas de tendencia central por Mind Map: Medidas de tendencia central

1. Media

1.1. Media aritmética

1.1.1. Características

1.1.1.1. Se expresa como x̄ cuando representa a una muestra y µ cuando es a una población.

1.1.1.2. También llamada "media" o "promedio".

1.1.1.3. Es la medida de tendencia central mas usada.

1.1.2. Desventajas

1.1.2.1. Sensible a valores extremos

1.1.2.2. Es muy pobre para datos sesgados

1.1.3. Ventajas

1.1.3.1. Es simple

1.1.3.2. Es única

1.1.3.3. Es el centro de la distribución de los datos

1.1.3.4. Útil cuando los datos son homogéneos

1.2. Media geométrica

1.2.1. Es mas robusta que la media aritmética

1.2.2. Útil en microbiología

1.2.3. Se usa cuando las variables crecen exponencialmente

1.2.4. Permite obtener medias sobre porcentajes

1.2.5. Cálculo: raíz n-ésima del producto de un conjunto n de números estrictamente positivos

1.3. Media armónica

1.3.1. Se usa en farmacología

1.3.2. Se influencia menos por valores extremos que la media aritmética

1.3.3. Cálculo: n° de observaciones / suma del inverso de cada valor

1.4. Media ponderada

1.4.1. Se otorga diferente peso a los valores sobre los que se calcula

1.4.2. Se usa en docencia

2. Mediana

2.1. Características

2.1.1. Se representa por Me

2.1.2. Es el valor central de los datos ordenados

2.1.3. Es muy sencilla de cálcular

2.1.4. Coincide con el percentil 50

2.2. Ventajas

2.2.1. Única y simple

2.2.2. No la afectan valores extremos

2.2.3. Tiene propiedades estadísticas

2.2.4. Fácil interpretación

2.2.5. Útil para datos heterogéneos

2.3. Desventajas

2.3.1. Necesita ordenar los datos

2.3.2. No se adapta a cálculos posteriores

3. Moda

3.1. Características

3.1.1. Se representa por Mo

3.1.2. Es poco rigurosa

3.1.3. Es el valor que mas veces se repite

3.1.4. Se deben ordenar los datos

3.2. Ventajas

3.2.1. Puede identificar mas de un punto de concentración

3.2.2. Puede usarse en datos cualitativos

3.2.3. Es la idonea para datos asimétricos

3.3. Desventajas

3.3.1. No es útil para describir datos contínuos

3.3.2. No permite cálculos algebraicos posteriores

3.3.3. Puede no estar presente