La IA con IBM Watson

1. Servicios de Watson

1.1. Diseñado para hacer que tu negocio sea más inteligente

1.2. Construido para casos de uso complejos

1.3. diseñado para integrarse con plataformas que los profesionales utilizan en su trabajo diario.

1.4. Watson Machine Learning te permite usar tus propios datos para crear, entrenar e implantar

1.5. Watson Knowledge Catalog impulsa la colaboración y transforma los datos y la IA en un activo empresarial de confianza mediante políticas de datos dinámicas y su aplicación.

1.6. Watson Assistant te ayuda a crear chatbots y asistentes virtuales

1.6.1. Dispositivos móviles

1.6.2. Plataformas de mensajería

1.6.3. Robots

2. Asistente de Watson

2.1. Puedes utilizar Watson Assistant para crear interfaces de lenguaje natural para tus aplicaciones.

2.2. Utiliza Watson Assistant para crear e implementar rápidamente chatbots y agentes virtuales

2.3. No hace falta ser programador para utilizar Watson Assistant.

2.4. Watson Assistant requiere muy pocos datos para entrenar una intención.

2.5. Con la ayuda en línea integrada y los ejemplos pueden hacer que tus bots funcionen en cuestión de minutos.

3. Watson Discovery

3.1. Es un nuevo conjunto de APIs que te permiten capturar, normalizar, enriquecer, indexar, buscar y explorar tus datos, tanto estructurados como desestructurados.

3.2. brinda la posibilidad de almacenar, analizar y comprender tus datos a escala.

3.3. Watson ingiere y estandariza todos sus datos, sin importar el tipo, sólo tiene que cargarlos y listo.

3.4. Watson enriquece los datos utilizando capacidades de comprensión del lenguaje natural.

3.5. Watson Discovery tiene el escalado incorporado en su ADN. Puedes cargar millones de conjuntos de datos en Watson.

3.6. Discovery te permite interrogar a tus datos en un formato de lenguaje natural

3.7. Discovery te ofrece una ventaja en el análisis al proporcionar hojas de tiempo, gráficos y agrupaciones.

3.8. Al utilizar Watson Discovery Service, mantienes el control y la propiedad de tus datos, y decides qué datos quieres que se hagan públicos o no.

4. Estudio del Conocimiento

4.1. Con IBM Watson Knowledge Studio (Estudio del Conocimiento de IBM Watson), puedes enseñar a Watson sobre tu área de interés específica más rápido, utilizando ejemplos y sin necesidad de escribir ningún código.

4.2. Watson puede entonces aprender por sí mismo e identificar entidades y relaciones que van más allá de lo que se le ha enseñado.

4.3. Este modelo se utiliza para crear aplicaciones de Análisis de Contenido utilizando Watson Discovery, Watson Natural Language Understanding o Watson Explore.

4.4. Watson Knowledge Studio es una interfaz única que puede utilizarse para el ciclo de desarrollo completo de un anotador para machine learning.

4.5. No requiere conocimientos de ciencia de datos ni programación.

5. Watson Text to Speech

5.1. El servicio Watson Text to Speech (Texto a Voz) permite que tus sistemas hablen como los humanos.

5.2. Está diseñado para convertir texto escrito en audio con sonido natural en variedad de

5.2.1. Idiomas

5.2.2. Dialectos

5.2.3. Voces

5.3. El servicio Text to Speech incluye un potente sistema de generación de voz en tiempo real.

5.4. Es altamente personalizable, y puede controlar minuciosamente la cadencia, la emoción y el tono del discurso producido.

5.5. Watson Text to Speech ofrece un control muy detallado obre la pronunciación de las diferentes palabras y frases que pasan por el servicio a través de una potente interfaz de personalización.

5.6. utilizar el servicio Watson Text to Speech, siempre mantienes el control y la propiedad de tus datos.

6. Clasificador de Lenguaje Natural Watson

6.1. Natural Language Classifier (Clasificador del Lenguaje Natural) es clasificación de texto de forma fácil.

6.2. Utiliza machine learning para analizar texto y etiquetar, y organizar los datos en categorías personalizadas.

6.3. Las organizaciones utilizan Watson Natural Language Classifier

6.3.1. Para analizar las descripciones de los productos y organizarlos en categorías en las tiendas online

6.3.2. para clasificar las ofertas de empleo en grupos

6.3.3. para analizar el lenguaje utilizado en los comentarios y categorizarlos en tipos.

6.4. puedes categorizar datos de redes sociales o analíticos, ordenar volúmenes de contenido escrito, evaluar los resultados e identificar cualificaciones clave.

6.5. Con IBM, mantienes el control y la propiedad de tus datos a medida que haces crecer tu negocio con Watson IA.

7. Función De Watson

7.1. Watson es un sistema de inteligencia artificial.

7.2. Machine Learning utiliza algoritmos informáticos para analizar los datos y tomar decisiones inteligentes basadas en lo que se aprende.

7.3. Utiliza una sofisticada técnica de aprendizaje automático llamada Deep Learning.

7.4. Deep Learning superpone capas de algoritmos para crear una red neuronal artificial.

7.5. Transfer Learning es aprender a cómo aprender.

7.6. Le permite a Watson aprender más a partir de menos, y no necesita entrenarse desde cero.

8. Servicio al Cliente

8.1. Tener un asistente 24/7 para interactuar directamente con los clientes

8.2. tener un asistente entre bastidores para ayudar a los empleados

8.3. Watson Assistant se basan en cuatro principios clave.

8.3.1. Viene preentrenado con contenido relevante para el sector.

8.3.2. Recuerda y entiende la información aportada por el usuario

8.3.3. Hace recomendaciones

8.3.4. protección de los datos

8.4. Tener un asistente virtual basado en modelos de lenguaje natural subyacentes

8.5. Tener un asistente que entienda a tus usuarios y te ofrece recomendaciones de formación

9. Lenguaje Natural Watson

9.1. Watson Natural Language Understanding ofrece una serie de funciones para el análisis de textos.

9.2. Watson Natural Language Understanding se implementa como una sofisticada suite de APIs, que soportan una variedad de lenguajes en diferentes capacidades.

9.3. Son altamente escalables y soportan grandes conjuntos de datos.

9.4. No se requiere experiencia en machine learning o en ciencia de datos para utilizar las APIs.

9.5. El propietario siempre mantiene y controla los datos.

9.6. Los datos pueden ser enviados como texto plano o HTML, o como URLs, y los resultados se devuelven para las características que se especifican.

10. Watson Speech to Text

10.1. IBM Speech to Text utiliza técnicas avanzadas de modelado estadístico

10.2. Watson Speech to Text es un servicio basado en API que está especializado en la conversión de voz humana a texto con un formato de datos especial.

10.3. Desde cero, el servicio ya puede traducir expresiones generales y trabaja con muchas frases de uso común.

10.4. IBM proporciona acceso a una serie de kits de desarrollo de software disponibles en GitHub para trabajar con el servicio Speech to Text.

10.5. Watson Speech to Text también soporta varias formas de conectarse al servicio, ya sea con streams en directo o con audio pregrabado.

11. Traductor de Idiomas Watson

11.1. Permite que los desarrolladores de aplicaciones procesen directamente las traducciones utilizando una simple API REST estándar.

11.2. El servicio de traducción de idiomas ofrece múltiples modelos de traducción específicos para cada dominio.

11.3. La personalización a nivel de corpus permite que los usuarios carguen un archivo de texto plano, que contenga un cuerpo de texto en el idioma de destino, y que esté relacionado con lo que se está traduciendo.

11.4. Watson Language Translator es especialmente útil cuando se utiliza junto con otros servicios de Watson.

11.5. Utiliza la Conversión de Documentos para convertir tus documentos PDF, Word o HTML, a texto plano para que se puedan introducir en el servicio de traducción de idiomas.

11.6. IBM respeta el hecho de que seas el propietario de tus datos.

11.7. El servicio Watson Language Translator incluye Traducción Neuronal Automática, que soporta la personalización en 14 pares de idiomas.

12. IA

12.1. La Inteligencia Artificial es lo que da a las máquinas el poder de aprender, adaptarse a nuevas variables de entrada y tomar mejores decisiones.