1. PARAMETRICOS
1.1. Coefieciente de correlación de Pearson y regresión lineal.
1.1.1. Prueba estadística para analizar la relación entre dos variables medidas en un nivel por intervalos o de razón.
1.2. Prueba de contraste de la diferencia de proporciones.
1.2.1. es una prueba estadística para analizar si dos proporciones o porcentajes difi eren signifi cativamente entre sí.
1.3. Análisis de varianza unidireccional (ANOVA en un sentido o oneway).
1.3.1. es una prueba estadística para analizar si más de dos grupos difi eren signifi cativamente entre sí en cuanto a sus medias y varianzas. La prueba t se usa para dos grupos y el análisis de varianza unidireccional se usa para tres, cuatro o más grupos. Aunque con dos grupos se puede utilizar también.
1.4. Prueba t.
1.4.1. Es una prueba estadística para evaluar si dos grupos difi eren entre sí de manera signifi cativa respecto a sus medias en una variable.
1.5. Análisis de varianza factorial (ANOVA).
1.6. Análisis de covarianza (ANCOVA).
2. NO PARAMETRICOS
2.1. 1. La chi cuadrada o χ2.
2.2. 2. Los coefi cientes de correlación e independencia para tabulaciones cruzadas.
2.2.1. Phi (φ),Coefi ciente de
2.2.2. Coeficiente de contingencia C de Pearson
2.2.3. V de Cramer (C)
2.2.4. Goodman- Kruskal Lambda o sólo Lambda (λ)
2.2.5. Coefi ciente de incertidumbre o entropía o U de Theil
2.2.6. Gamma de Goodman y Kruskal
2.2.7. Tau-a, Tau-b y Tau-c (τa, τb, τc)
2.2.8. D de Somers
2.2.9. Kappa
2.3. 3. Los coeficientes de correlación por rangos ordenados de Spearman y Kendall.
2.3.1. Son medidas de correlación para variables en un nivel de medición ordinal; los individuos u objetos de la muestra pueden ordenarse por rangos.