1.1. I. A. CONVENCIONAL: Tienen que ver con lo que actualmente se conoce como maquinas de aprendizaje, se caracteriza por el formalismo y análisis estadístico.
1.2. I.A. COMPUTACIONAL: También conocida como IA subsimbólica-inductiva e IA fuerte, implica desarrollo o aprendizaje iterativo (ej. modificaciones iterativas de los parámetros en sistemas conexionistas). El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos.