INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL por Mind Map: INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. AREAS DE INVESTIGACION

1.1. La representación del conocimiento.

1.2. Los métodos de aprendizaje automático.

1.3. El campo de la planificación, que enfrenta el desarrollo de algoritmos.

1.4. Los trabajos en el área de razonamiento posible.

1.5. El estudio de las arquitecturas de agentes.

1.6. La coordinación y colaboración multiagentes.

1.7. El desarrollo de ontologías.

1.8. Los campos de procesamiento de voz y lenguaje.

1.9. La síntesis y comprensión de imágenes.

2. TEST TURING

2.1. Es una prueba propuesta por Alan Turing para demostrar la existencia de inteligencia en una máquina. En 1950

2.2. Capacidades necesarias: Procesamiento del Lenguaje Natural, Representación del conocimiento, Razonamiento, aprendizaje.

2.3. Se mantiene una conversación de texto a modo de chat donde la máquina intentará emular la inteligencia humana.

2.4. Se determina que la computadora posee un nivel de inteligencia si el hombre no puede afirmar si era una maquina o un humano

3. JOHN McCARTHY

3.1. Creador del concepto Inteligencia Artificial.

3.2. En 1995 describió que: "la ciencia y la ingeniería capaz de dar inteligencia a las máquinas".

3.3. Creó el lenguaje de programación LISP

4. VIDEOS

4.1. Inteligencia artificial

4.2. Robots para saber como somos - IA

4.3. Robots- Conferencia de demostracion.

5. CIBERGRAFIA

5.1. http://www.lsi.upc.edu/~bejar/ia/transpas/teoria/1-IA-introduccion.pdf

5.2. http://www.blogodisea.com/2010/que-test-de-turing/preguntas-respuestas/

5.3. http://www.uv.mx/cienciahombre/revistae/vol17num3/articulos/inteligencia/index.htm

5.4. http://www.tecnologiahechapalabra.com/ciencia/miscelanea/articulo.asp?i=3102

5.5. Twitter

5.5.1. https://twitter.com/#!/search/%23cerebroumb

6. ¿QUE ES?

6.1. Parte de la informática dedicada al estudio de la simulación de inteligencia en programas. Suelen utilizar técnicas complejas similares al razonamiento humano.

6.2. Nace de la necesidad del hombre de crear tecnológicamente cualidades humanas.

6.3. Considerada una rama de la computación y relaciona un fenómeno natural con una analogía artificial a través de programas de computador.

6.4. Trata de explicar el funcionamiento mental basándose en el desarrollo de algoritmos para controlar diferentes cosas.

6.5. Crear máquinas que puedan pensar por sí solas.

7. APLICACIONES

7.1. Sistemas reales

7.2. Comerciales

7.3. Desafios a futuro

8. CARACTERISTICAS

8.1. Trata de explicar el funcionamiento mental basándose en el desarrollo de algoritmos para controlar diferentes cosas.

8.2. Es necesario tener en cuenta:

8.2.1. Responde de manera flexible a situaciones diversas.

8.2.2. Puede extraer el sentido a mensajes contradictorios o ambiguos.

8.2.3. Reconoce la importancia relativa de los diferentes elementos de una situación.

8.3. Incluye varios campos de desarrollo:

8.3.1. Robótica

8.3.1.1. Los robots son dispositivos compuestos de censores que reciben datos de entrada que manda una computadora, la cual ordena al robot que efectúe una determinada acción.

8.3.2. Comprensión y traducción de lenguajes

8.3.3. Reconocimiento y aprendizaje de palabras de máquinas o los variados sistemas computacionales expertos

8.4. Reducen costos y riesgos en la manipulación humana en áreas peligrosas.

8.4.1. mejorando el desempeño del personal inexperto y el control de calidad en el área comercial.

9. REDES NEURIONALES

9.1. Son programas de la IA capaces de simular algunas de las funciones de aprendizaje del ser humano.

9.2. Esta obtiene experiencia analizando automática y sistemáticamente los datos para determinar reglas de comportamiento.

10. ELIANA ISABEL TORO HUERTAS