Etapas del Proceso de la Investigación Científica desde un Enfoque Cuantitativo.

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Etapas del Proceso de la Investigación Científica desde un Enfoque Cuantitativo. por Mind Map: Etapas del Proceso de la Investigación Científica desde un Enfoque Cuantitativo.

1. PASO 1: CONCEBIR LA IDEA A INVESTIGAR.

2. PASO 2: PLANTEAR EL PROBLEMA DE INVESTIGACION

3. PASO 3: ELABORACION DEL MARCO TEÓRICO

4. PASO 5: ESTABLECIMEINTO DE LA HIPÓTESIS

5. PASO 6: ELEGIR O DESARROLLAR UN DISEÑO APROPIADO PARA EL ESTUDIO DE ACUERDO CON EL PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA O HIPÓTESIS: EXPERIMENTAL, NO EXPERIMENTAL O MÚLTIPLE

6. PASO 7: SELECCIONAR UNA MUESTRA APROPIADA PARA LA INVESTIGACIÓN

7. PASO 8: RECOLECTAR DATOS

8. PASO 9: ANALIZAR LOS DATOS

9. PASO 10: ELBOARRA EL REPORTE DE RESULTADOS

10. Generar ideas potenciales para investigar desde una perspectiva científica cuantitativa.

11. Conocer las fuentes que pueden inspirar investigaciones científicas, desde un enfoque cuantitativo.

12. Establecer objetivos de investigación.

13. Desarrollar las preguntas de investigación.

14. Justificar la investigación y analizar su viabilidad.

15. Evaluar las deficiencias en el conocimiento del problema.

16. Revisar la literatura.

17. Detectar la literatura.

18. Consultar la literatura.

19. Extraer y recopilar la información de interés.

20. Construir el marco teórico.

21. PASO 4: DEFINIR LA INVESTIGACIÓN Y EL ALCANCE

22. Definir si la investigación se inicia como exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa.

23. Estimar tentativamente cuál será el alcance final de la investigación.

24. Analizar la conveniencia de formular o no hipótesis que oriente el resto de la investigación.

25. Formular las hipótesis de la investigación, si se ha considerado conveniente.

26. Precisar las variables de las hipótesis .

27. Definir conceptualmente las varibales de las hipótesis.

28. Definir operacionalmente las variables de las hipótesis.

29. Definir cuál es el tipo de diseño más apropiado para la investigación: experimental, no experimental o múltiples.

30. Precisar el diseño especifico.

31. Definir los casos (participantes u otros seres vivos, objetos, fenómemos, sucesos o comunidades) sobre los cuales se habrán de recolectar los datos.

32. Deliminar la población.

33. Elegir el método de selección de las muestras: probabilístico o no probabilístico.

34. Precisar el tamaño de la muestra requerido.

35. Aplicar el procedimiento de selección.

36. Obtener la muestra.

37. Definir la forma idónea de recolectar los datos de acuerdo con el planteamiento del problema y las etapas previas de la investigación.

38. Seleccionar o elaborar uno o varios instrumentos o métodos para recolectar los datos requeridos.

39. Aplicar los instrumentos o métodos.

40. Obtener los datos.

41. Codificar los datos.

42. Archivar los datos y prepararlos para su análisis.

43. Decidir el programa de análisis de datos obtenidos en la recolección.

44. Analizar descrptivamente los datos por variable.

45. Visualizar los datos por variable.

46. Evaluar la confiabilidad, validez y objetividad de los instrumentos de medición utilizados.

47. Analizar e interpretar mediante puebas estadísticas las hipótesis planteadas (análisis estadistico inferencial).

48. Realizar análisis adicionales.

49. Preparar los resutlados para presentarlos.

50. Definición del usurario.

51. Selección del tipo de reporte a presentar: formato y contexto académico o no académico dependiendo del usuario.

52. Elaboración del reporte y del material adicional correspondiente.

53. Presentación del reporte.