Estadística Descriptiva

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Estadística Descriptiva por Mind Map: Estadística Descriptiva

1. Medidas de centralización

1.1. Expresa el valor en torno al cual se sitúan los datos de una muestra

1.1.1. Media aritmética

1.1.1.1. Es el valor promedio de las muestras y es independiente de las amplitudes. Se encuentra sólo para las variables cuantitativas

1.1.1.1.1. El valor se obtiene sumando todos los datos y dividir el resultado entre el numero total de datos

1.1.2. Mediana

1.1.2.1. Grupo o conjunto de datos que se encuentran en el medio, teniendo la mitad de los datos por arriba y el resto por debajo, por eso es llamado mediana

1.1.2.1.1. Encontrando el valor de en medio de una serie de datos, y si el numero de datos es impar se toman los dos centrales y se divide entre dos

1.1.3. Moda

1.1.3.1. Es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta. Se puede encontrar para variables cualitativas y cuantitativas

1.1.3.1.1. El valor se encuentra viendo el numero que mas se repite

2. Medidas de posición

2.1. So valores que permiten dividir en conjunto de datos en partes porcentuales iguales y se usan para clasificar una observación dentro de una población o muestra

2.1.1. Cuartiles

2.1.1.1. Tiene la propiedad de dividirla serie estadística en cuatro grupos de números iguales de términos

2.1.1.1.1. Estos nos dan 25% de los datos por encima de e, el segundo 50%, el tercero tiene 75% de los datos por encima e el

2.1.2. Deciles

2.1.2.1. Son los nueve valores que divide una serie de datos ordenados en diez partes iguales

2.1.2.1.1. Estos nos dan los valores correspondientes al 10%, 20%...90%

2.1.3. Centiles

2.1.3.1. Son valores que dividen un conjunto de datos ordenados de mayor a menor en cien partes iguales

2.1.3.1.1. Estos nos dan los valores correspondientes a 1%, 2% y así sucesivamente

3. Medidas de dispersion

3.1. Tratan a través del calculo de los diferentes formulas, de arrojar un valor numérico que ofrezca información sobre el grado de variabilidad de una variable

3.1.1. Amplitud total o Rango

3.1.1.1. Es el intervalo entre el valor máximo y el valor mínimo de un conjunto, es decir, indica el rango en el que se extienden los valores

3.1.2. Desviación media

3.1.2.1. Es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media

3.1.3. Desviación típica y varianza

3.1.3.1. La varianza de unos datos es la media aritmética del cuadrado de las de las desviaciones respecto a la media dela misma

3.1.3.2. Es la raíz cuadrada de la varianza. Para calcular se calcula la varianza y se saca la raíz

4. Medidas de correlación

4.1. Se aplican a los valores que toman dos variables distintas en cada uno de los elementos de una muestra, y expresan si ambas variables varían a la vez, es decir, si los valores de una son mas altos o bajos

4.1.1. Covarianza

4.1.1.1. Es el valor que refleja en qué cuantía dos variables aleatorias varían de forma conjunta respecto a sus medias

4.1.2. Coeficiente de correlación de Pearson

4.1.2.1. Es una prueba que mide la relación estadística entre os variables continuas

4.1.2.1.1. El coeficiente de correlación puede tomar un rango de valores de +1 a -1. Un valor de 0 indica que no hay asociaciones entre las dos variables. Un valor mayor que 0 indica una asociación positiva

4.1.3. Otros coeficientes de correlación

4.1.3.1. Otros coeficientes de correlación se toman cuando una o dos variables toman dos valores categóricos

5. DAYANA MARIEL GUERRERO GARCÍA