ELECCIÓN DE LA PRUEBA

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ELECCIÓN DE LA PRUEBA por Mind Map: ELECCIÓN DE LA PRUEBA

1. PRUEBA DE HIPÓTESIS

1.1. Es un procedimiento estadístico para evaluar la veracidad de las hipótesis.

1.1.1. Se utiliza un estadístico de prueba que es un valor numérico que se origina de la muestra de estudio y se usa para evaluar la hipótesis para después compararse con una distribución.

1.2. OBJETIVO

1.2.1. Tratar de determinar cuándo es razonable concluir, a partir del análisis de una muestra, que la población entera posee determinada propiedad y cuando esto no es razonable.

2. PRUEBAS PARAMÉTRICAS

2.1. Son pruebas de hipótesis estadísticas que asumen cierto comportamiento de:

2.1.1. - Muestras obtenidas aleatoriamente

2.1.2. - Distribución normal de las observaciones

2.1.3. - Existe un parámetro de interés que se busca estimar

2.2. TIPO DE PRUEBA INDEPENDIENTE

2.2.1. Prueba t de student

2.3. TIPO DE PRUEBA DEPENDIENTE

2.3.1. Prueba t de student para datos pareados

3. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS

3.1. Son aquéllas cuyo modelo estadístico no parte de supuestos acerca de la población o éstos son muy débiles.

3.1.1. - No usan los valores sino los rangos

3.1.2. - No se basan en la media sino en la mediana

3.1.3. - Pueden ser datos que estén en una escala ordinal

3.2. TIPO DE PRUEBA INDEPENDIENTE

3.2.1. Prueba U de Mann-Whitney

3.3. TIPO DE PRUEBA DEPENDIENTE

3.3.1. Prueba de Wilcoxon

4. PRUEBAS ESTADÍSTICAS

4.1. Se obtienen a partir de observaciones

4.1.1. Las observaciones son la manera en como se obtienen los datos.

4.1.2. Pueden ser Independientes o pareadas

4.1.2.1. INDEPENDIENTES

4.1.2.1.1. Son datos de dos poblaciones diferentes

4.1.2.2. PAREADAS

4.1.2.2.1. Son datos de la misma persona en dos momentos diferentes

5. TIPOS DE PRUEBAS

5.1. - Establecen un valor ó intervalo de valores para los parámetros de una variable

5.2. - Establecen la igualdad de las distribuciones de dos ó más variables

5.3. - Determinan la forma de la distribución de la variable

6. TIPOS DE ERROR

6.1. Rechazar una hipótesis no significa que ésta sea falsa, como tampoco el no rechazarla significa que sea verdadera, la decisión tomada no esta libre de error

6.1.1. ERROR 1

6.1.1.1. Rechazar una hipótesis que es verdadera cuando se debiera ser aceptada

6.1.2. ERROR 2

6.1.2.1. No rechazar una hipótesis que es falsa aceptando una hipótesis que debiera ser rechazada