ESTADISTICA DESCRIPTIVA

1. Que es?

1.1. Rama de la estadistica que recolecta, analiza y caracteriza un conjunto de datos. 🌿🌿🌿

2. Aplicaciones de la estadia descriptiva

2.1. Resumen de las medición Describir el comportamiento Caracterizar el tiempo Procesada de datos Ilustrar la medición de los datos Visualizar👁🧠

3. Las variables cuantitativas

3.1. Se pueden clasificar en discretas y continuas 📮📮🗃📌🔑

4. Datos🗨🗨

4.1. Un dato es representacion de una variable puede ser cuantitativa o cualitativa🕸🕸🕸

5. Objetivo

5.1. Describir las caracteristicas y comportamientos mediante medidas de resumen, tablas o graficos⌛

6. Herramientas graficas para transmitir información

6.1. Graficos de tendencia Graficos de dispersión Histograma 💥💬

7. Tambiem se pueden clasificar como 🧩🧩🧩

7.1. Variables unidimensionales Variables bidimensionales Variables pluridimensionales 🌵🌵

8. Tipos de variables 🧮📒📕📜

8.1. •Variables cualitativas: No se pueden mediar numericamente (nacionalidad, sexo etc. etc. • Variables cuantitativas: Tienen valor numerico ( edad, etc.). ⚪📃✏ 📉📊📊📈

9. Para estudiar el comportamiento de una variable se deve tomar en cuenta lo siguiente 📃📃📃🌿🌱🐛 ⬅️⬅️⬅️

9.1. Individuo Población Muestra ⬆️

10. La estadistica descriptiva avoca a situaciones que ya pasaron o que estan pasando

11. Elementos de la estadistica descriptiva

11.1. ♧Medidas de centralizacion • media • mediana • medidas de correlacion

11.1.1. ♧ medidas de dispersion • amplitud total • desviacion media • desviacion tipica • varianza

11.1.1.1. ♧ medidas de posicion • cuartiles • deciles • centiles

11.1.1.1.1. ♧ medidas de correlacion • covarianza • coeficiente de correlacion de pearson • otro coeficiente de correlacion