A N Á L I S I S C U A N T I T A T I V O

1. MODELOS DE RIESGO

1.1. Errores de modelo: contienen errores matemáticos o suposiciones engañosas

1.2. Errores de datos: La calidad de resultados del modelo y decisiones dependen de los datos que lo incorporan.

1.3. Errores de uso : Un modelo matemático puede ser correcto y ser utilizado de manera inapropiada

1.4. Errores de implementación

2. MODELO MATEMÁTICO

2.1. Relación entre: variables, parámetros y restricciones

2.2. Representación simplificada, a través de: Ecuaciones Funciones o fórmulas matemáticas

3. CARACTERISTICAS

3.1. Es descriptivo

3.2. Los métodos de investigación incluyen experimentos y encuestas .

3.3. Los datos analizados siempre deben ser cuantificables .

4. ENFOQUE

4.1. Definir un problema . Desarrollar un modelo . Adquirir datos de entrada . Desarrollar una solución. Probar la solución. Analizarlos resultado se implementarlos

5. VENTAJAS DEL MODELO MATEMÁTICO

5.1. Requieren menos tiempo y es menos caro que experimentar con el objeto o la situación real .

5.2. Permiten una identificación rápida de las expectativas esperadas .

5.3. Reducen los riesgos asociados con la experimentación real .

6. ¿QUÉ ES?

6.1. Evaluar la inversión

6.2. Uso de métodos matemáticos y estadísticos

6.3. Su finalidad es optimizar la toma de decisiones