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Diseños Cuantitativos por Mind Map: Diseños Cuantitativos

1. Pre-experimentos

1.1. Se llaman pre-experimentos porque su grado de control es mínimo

1.2. 1.Estudio de caso con una sola medición

1.2.1. Consiste en administrar un estímulo o tratamiento a un grupo y después aplicar una medición de una o más variables para observar cuál es el nivel del grupo en éstas.

1.2.2. Este diseño no cumple con los requisitos de un experimento “puro”. No hay manipulación de la variable independiente o grupos de contraste. Tampoco hay una referencia previa.

1.3. 2. Diseño de preprueba/posprueba con un solo grupo

1.3.1. A un grupo se le aplica una prueba previa al estímulo o tratamiento experimental, después se le administra el tratamiento y finalmente se le aplica una prueba posterior al estímulo.

1.3.2. Existe un punto de referencia inicial para ver qué nivel tenía el grupo en las variables dependientes antes del estímulo; es decir, hay un seguimiento del grupo.

1.3.3. No resulta conveniente para fines de establecer casualidad.

1.4. En ciertas ocasiones los diseños preexperimentales sirven como estudios explo- ratorios, pero sus resultados deben observarse con precaución.

2. Experimentos "Puros"

2.1. Los experimentos “puros” son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validez interna: 1. Grupos de comparación (manipulación de la variable independiente). 2. Equivalencia de los grupos.

2.2. 1. Diseño con posprueba únicamente y grupo de control

2.2.1. Este diseño incluye dos grupos: uno recibe el tratamiento experimental y el otro no. Es decir, la manipulación de la variable independiente alcanza sólo dos niveles: presencia y ausencia

2.2.2. La única diferencia entre los grupos debe ser la presencia-ausencia de la variable independiente

2.2.3. En este diseño, así como en sus posibles variaciones y extensiones, se logra controlar todas las fuentes de invalidación interna. La administración de pruebas no se presenta porque no hay preprueba.

2.3. 2. Diseño con preprueba-posprueba y grupo de control

2.3.1. Este diseño incorpora la administración de prepruebas a los grupos que componen el experimento.

2.3.2. La adición de la prueba previa ofrece dos ventajas: La primera es que sus puntuaciones sirven para fines de control en el experimento. La segunda ventaja reside en que es posible analizar el puntaje-ganancia de cada grupo.

2.3.3. El diseño elimina el impacto de todas las fuentes de invalidación interna. Y la administración de pruebas queda controlada, ya que si la preprueba afecta las puntuaciones de la posprueba lo hará de manera similar en ambos grupos.

2.4. 3. Diseño de cuatro grupos de Solomon

2.4.1. Solomon (1949) propuso un diseño que era la mezcla de los dos anteriores, con dos grupos experimentales y dos de control.

2.4.2. La ventaja de este diseño es que el experimentador tiene la posibilidad de verificar los posibles efectos de la preprueba sobre la posprueba, puesto que a unos grupos se les administra un test previo y a otros no.

2.5. 4. Diseños experimentales de series cronológicas múltiples

2.5.1. Existen casos en los que es conveniente adoptar diseños con varias pospruebas o bien con diversas prepruebas y pospruebas, con repetición del estímulo, con varios tratamientos aplicados a un mismo grupo y otras condiciones. A estos diseños se les conoce como series cronológicas experimentales.

2.5.2. El término “serie cronológica” se aplica a cualquier diseño en el que se efectúe al paso del tiempo varias observaciones o mediciones sobre una o más variables, sea o no experimental.

2.6. 5. Diseños Factoriales

2.6.1. Los diseños factoriales manipulan dos o más variables independientes e incluyen dos o más niveles o modalidades de presencia en cada una de las variables independientes.

2.6.2. En la investigación experimental se utilizan muy a menudo.

2.6.3. La preparación básica de un diseño factorial consiste en que todos los niveles o modalidades de cada variable independiente son tomados en combinación con todos los niveles o modalidades de las otras variables independientes.