Desafíos del marketing en la era del Big Data

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Desafíos del marketing en la era del Big Data por Mind Map: Desafíos del marketing en la era del Big Data

1. Los Desafíos del Marketing

1.1. Son 4 los principales desafíos a enfrentar

1.1.1. 1. Volúmenes de datos, Velocidad de análisis y variedad de datos, valor de los mismos y visualización.

1.1.2. 2. Retos estratégicos, tecnológicos y operativos.

1.1.3. 3. Tendencias de marketing que se deben aprovechar para diferenciarse de la competencia.

1.1.4. Medición del ROMI

1.1.4.1. Reconocimiento

1.1.4.2. Revalorización

1.1.4.3. Reacción

1.1.4.4. Recomendación

2. El Marketing hoy

2.1. Las organizaciones compilan y almacenan datos, que no analizan ni usan en la toma de decisiones.

2.2. Los servicios de la Web 2.0 son fundamentales para conocer mejor a los clientes e identificar a los que son potenciales.

2.3. La Web 2.0 ayuda a la cooperación entre la empresa y potenciales clientes potencializando así la cocreación de un producto antes de que éste salga al mercado.

2.4. El engagement o compromiso es el feedback entre las marcas y sus seguidores, lo que genera relaciones sólidas.

3. Marketing

3.1. Proceso con el que las empresas crean valor para los clientes y construyen relaciones sólidas con ellos, y así ganar su fidelidad.

3.2. La Información es indispensable para los clientes

3.3. Avances tecnológicos=a campañas más personalizadas.

3.4. Marketing2.0: Centrado en el consumidor y sus necesidades.

4. Big Data

4.1. Nuevas tecnologías y arquitecturas, diseñadas para extraer valor económico de un gran volumen de datos, que son rápidamente capturados y analizados.

4.2. 4 V's del Big Data (valor, volumen, variedad y velocidad)

4.3. Se utiliza para la toma de decisiones en tiempo real.

4.4. Los datos "no estructurados" ofrecen más información para ser analizados y enfocar mejor campañas de marketing y tomar decisiones.

4.5. Analítica de datos

4.5.1. Analítica Web

4.5.1.1. Analiza los datos provienen de sitios Web

4.5.2. Analítica Social

4.5.2.1. Analizar datos que se encuentran en email, mensajería instantánea, portales Web, los blogs y otros medios sociales.

4.5.3. Analítica de sentimientos

4.5.3.1. Ayuda a saber si una palabra o una opinión acerca del producto o servicio es positiva o negativa.

4.5.4. Analítica Móvil

4.5.4.1. Geolocalización a través de dispositivos móviles

4.5.5. Analítica de Big Data

4.5.5.1. Análisis que detecta la relación entre grandes volúmenes de datos.