Conceptos básicos de Estadística Descriptiva

1. Escalas de Medición

1.1. Nominal. Una escala de medición es nominal si los datos son etiquetas o categorías que se usan para definir un atributo de un elemento.

1.2. Ordinal. Una escala de medición es ordinal si los datos pueden usarse para jerarquizar u ordenar las observaciones. los datos pueden ser numéricos o no numéricos.

1.3. Intervalo. Una escala de medición es intervalo si los datos tienen las propiedades de los datos ordinales y los intervalos entre observaciones se expresan en términos de una unidad de medición fija. Los datos tienen que ser numéricos.

1.4. Razon. Una escala de medición es de razón si los datos tienen las propiedades de los datos de intervalo el cociente (o razón) entre dos medidas tiene sentido. Los datos de razón tiene que ser numéricos.

2. Tipos de Muestreo

2.1. Sistematico. Se utiliza cuando el universo o la población es de gran tamaño, o ha de extenderse en el tiempo.

2.2. Estratificado. Consiste en la división previa de la poblacionalmente de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos con respecto a alguna característica de las que se van a estudiar.

2.3. Conglomerados. Cuando la población se encuentra dividida, de manera natural, en grupos que se supone que contienen toda la variabilidad de la población es decir la representan fielmente respecto a la característica a elegir.

2.4. Aleatorio simple. Forman parte de este tipo de muestreo todo aquellos métodos para los que se puede calcular la probabilidad de extracción de cualquiera de las muestras posibles.

3. Población

3.1. Es un conjunto de sujetos o elementos que presentan características comunes. Sobre esta población se realiza el estudio estadístico con el fin de sacar conclusiones. El tamaño población es el número de individuos que constituyen la población.

4. Muestra

4.1. Es un subconjunto de elementos de la población estadística. El mejor resultado para un proceso estadístico sería estudiar a toda la población. Pero esto generalmente resulta imposible, ya sea porque supone un coste económico alto o porque requiere demasiado tiempo.

5. Tipos de Estadística

5.1. Estadística descriptiva

5.2. La estadística descriptiva o deductiva permite presentar de manera resumida y organizada los datos numéricos obtenidos tras un estudio o análisis en particular. Su objetivo, por lo tanto, es describir las características principales de los datos reunidos y evitar generalizaciones.

5.3. Estadística inferencial

5.4. La estadística inferencial o inductiva es el estudio que utiliza técnicas a partir de las cuales se obtienen generalizaciones o se toman decisiones en base a una información parcial o completa obtenida mediante técnicas descriptivas

5.5. https://youtu.be/2bkjvrQSU7s

6. Tipos de Variables

6.1. Variable. Es una característica o atributo que puede adquirir distintos valores.

6.1.1. Las variables cualitativas son aquellas características o cualidades que no pueden ser calculadas con números, sino que son clasificadas con palabras.

6.1.1.1. Cualitativa nominal: aquellas variables que no siguen ningún orden en específico. Por ejemplo, los colores, tales como el negro, naranja o amarillo.

6.1.1.2. Cualitativa ordinal: aquellas que siguen un orden o jerarquía. Por ejemplo, el nivel socioeconómico alto, medio o bajo.

6.1.1.3. Cualitativa binaria: variables que permiten tan solo dos resultados. Por ejemplo, sí o no; hombre o mujer.

6.1.2. Las variables cuantitativas son aquellas características o cualidades que sí pueden expresarse o medirse a través de números.

6.1.2.1. Cuantitativa discreta: aquella variable que utiliza valores enteros y no finitos. Por ejemplo, la cantidad de familiares que tiene una persona, tal como 2, 3, 4 o más.

6.1.2.2. Cuantitativa continua: aquella variable que utiliza valores finitos y objetivos, y suele caracterizarse por utilizar valores decimales. Por ejemplo, el peso de una persona, tal como 64.3 kg, 72.3 kg, etc.