1. Enfoques
1.1. Reconocimiento Estadístico de Patrones
1.2. Reconocimiento Sintáctico de Patrones
1.3. Redes Neuronales
1.4. Reconocimiento Lógico Combinatorio de Patrones
1.4.1. Abarca
1.4.1.1. Lógica Matemática
1.4.1.2. Teoría de Testores
1.4.1.3. Teoría Clásica de Conjuntos
1.4.1.4. Teoría de Subconjuntos Difusos
1.4.1.5. Teoría Combinatoria
1.4.1.6. Matemática Discreta
1.4.2. Problemas que resuelve
1.4.2.1. selección de rasgos
1.4.2.2. clasificación con aprendizaje (o supervisado)
1.4.2.3. clasificación sin aprendizaje (o no supervisado)
1.4.2.4. clasificación con aprendizaje parcial (o parcialmente supervisado)
1.4.3. Metodología para la Modelación Matemática
1.4.3.1. Etapa 1: Formulación del problema no matemático.
1.4.3.2. Etapa 2: Formalización del problema.
1.4.3.3. Etapa 3: Selección de la forma de solución del problema.
1.4.3.4. Etapa 4: Solución del problema matemático.
1.4.3.5. Etapa 5: Análisis e interpretación de los resultados, respecto al problema no matemático