1.1. Base de datos con compatibilidad únicamente para sistemas Windows. Hay muchos perfiles expertos en SQL Server y no es difícil su adquisición. Su integración con Microsoft Azure ha mejorado mucho su flexibilidad y rendimiento.
2. IBM DB2
2.1. Suele ser la segunda base de datos más utilizada en entornos Unix/Linux después de Oracle. Es claramente un indiscutible ganador en Mainframe. Hay perfiles profesionales para DB2 pero no tanto como para Oracle.
3. MongoDB
3.1. Es una base de datos Open Source de gran rendimiento, escalable, schema-free (creo que esto se refiere a que no es una base de datos relacional convencional, aunque no estoy del todo seguro) y orientada a documentos (esquemas de datos tipo JSON
4. Apache CouchDB
4.1. este proyecto está destinado a ofrecer una base de datos orientada a documentos que se pueden consultar o indexar en modo MapReduce usando JavaScript.
5. Debe cumplir con los siguientes parámetros:
5.1. Abstracción de la información
5.2. Independencia
5.3. Redundancia mínima
5.4. Consistencia
5.5. Seguridad
5.6. Integridad
5.7. Respaldo y recuperación
5.8. Control de la concurrencia
5.9. Tiempo corto de respuesta
6. Oracle
6.1. e puede correr en casi cualquier sistema operativo. De Oracle destacamos la abundancia de perfiles con experiencia en esta tecnología y la gran cantidad de herramientas que hay para su administración y monitorización
7. Hypertable
7.1. es un sistema de almacenamiento distribuido de datos de alto rendimiento diseñado para soportar aplicaciones que requieran máximo rendimiento, escalabilidad y eficiencia.
