1. Fuente de datos
1.1. EI desempleo de actividades estadísticas obedece a la necesidad de responder a diversas preguntas. Cuando se determina que el enfoque adecuado para buscar una respuesta a la pregunta requiere del uso de la estadística, se comienza a investigar datos apropiados que sirvan como la materia prima en la investigación.
1.1.1. 1 Registros rutinarios
1.1.1.1. Son registros de operación diaria de sus actividades. Cuando surge la necesidad de tener datos, se debe buscar primero en los registros que se llevan rutinariamente.
1.1.2. 2 Encuestas
1.1.2.1. Se utiliza si los datos necesarios para contestar una pregunta no están disponibles a partir de los registros almacenados de manera rutinaria,
1.1.3. 3 Experimentación
1.1.3.1. Frecuentemente, los datos necesarios para responder una pregunta están disponibles solo como resultado de la experimentación.
1.1.4. 4 Fuentes Externas
1.1.4.1. Los datos necesarios para responder a una pregunta pueden ya existir. Alguien mas ya planteo la misma pregunta y que la respuesta que obtuvo puede aplicarse a la situación presente.
2. Estadística
2.1. Es la disciplina que se ocupa
2.1.1. 1.la recolección, organización, resumen y análisis de datos.
2.1.2. 2. La obtenci6n de inferencias a partir de un volumen de datos cuando se examina solo una parte de estos.
3. Bioestadística
3.1. Las herramientas de estadística se utilizan en muchos campos: negocios, en fianza, pr ejemplo. Cuando los datos que se analizan proceden de las ciencias biológicas o medicas, se utiliza el termino bioestadística para diferenciar esta aplicación particular de las herramientas y conceptos de la estadística general.
4. Variable
4.1. Esto se hace por la simple razón de que la característica no es la misma cuando se observa en diferentes sujetos.
4.1.1. Variable cuantitativa
4.1.1.1. Puede medirse en la forma usual (estatura, peso, edad etc). Las mediciones hechas sobre variables cuantitativas conllevan informaci6n respecto a cantidad.
4.1.2. Variable cualitativa
4.1.2.1. No se puede medir a través de una característica de cantidad. sino que se pueden clasificar. Las mediciones hechas sobre este tipo de variables contienen información respecto a los atributos.
4.1.3. Variable aleatoria
4.1.3.1. Los valores se originan del resultado de factores aleatorios, que no se pueden predecir con exactitud o anticipación.
4.1.4. Variable aleatoria discreta
4.1.4.1. Se caracteriza por separaciones que indican la ausencia de valores que puede asumir la variable.
4.1.5. Variable aleatoria continua
4.1.5.1. La variable puede asumir cualquier valor perteneciente a un intervalo especifico.
5. Datos
5.1. Los datos son la materia prima de la estadística. Se definen como números. Estos números son el resultado de:
5.1.1. 1. Medidas
5.1.2. 2. Conteo
6. Población
6.1. Es una colección de entidades que son de interés en un momento particular. También se definen como la base del campo de interés.
7. Muestra
7.1. Se define simplemente como una parte de la población.
8. Medición
8.1. Asignación de números a objetos y eventos de acuerdo a un conjunto de reglas.
9. Escalas de la medición
9.1. Escala nominal
9.1.1. (Escala más baja) consiste en designar o "nombrar" las observaciones o clasificarlas en varias categorías mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas
9.2. Escala ordenal
9.2.1. No solo difieran de categoría a categoría, sino que además puedan clasificarse por grados de acuerdo con algún criterio
9.3. Escala de intervalos
9.3.1. Con esta escala, no solo es posible ordenar las mediciones, sino que también se conoce la distancia entre dos mediciones cualesquiera.
9.4. Escala de razones
9.4.1. (El nivel mas alto de medición) se caracteriza por el hecho de que puede determinarse tanto la igualdad de las razones como la de los intervalos.