1.1. Población estadística finita: Es aquella en la que el número de valores que la componen tiene un fin. Población estadística infinita: Se trata de aquella población que no tiene fin.
2. MUESTRA ESTADISTICA
2.1. En la muestra no probabilística, los elementos se seleccionan a través de procesos que no brindan Muestra probabilística: todos los elementos de la población o universo tienen la posibilidad de ser parte de la muestra.
3. VARIABLES
3.1. Las variables cualitativas son aquellas características o cualidades que no pueden ser calculadas con números, sino que son clasificadas con palabras. Cualitativa nominal: aquellas variables que no siguen ningún orden en específico Cualitativa ordinal: aquellas que siguen un orden o jerarquía. Cualitativa binaria: variables que permiten tan solo dos resultados. .
3.2. Las variables cuantitativas son aquellas características o cualidades que sí pueden expresarse o medirse a través de números Cuantitativa discreta: aquella variable que utiliza valores enteros y no finitos. Cuantitativa continua: aquella variable que utiliza valores finitos y objetivos, y suele caracterizarse por utilizar valores decimales
4. DATO
4.1. Un dato estadístico es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístico.
5. PARAMETRO
5.1. sirven para sintetizar o resumir la información dada por una tabla o por una gráfica.
6. FRECUENCIA
6.1. Frecuencia absoluta: número de veces que se repite una variable en un experimento. Esta se representa con fi ó ni.
6.2. Frecuencia relativa. Es el resultado de dividir el valor de la frecuencia absoluta por el tamaño de la muestra estadística.
6.3. La frecuencia acumulada. es aquella que se obtiene al sumar todas las frecuencias absolutas inferiores o iguales al valor en cuestión. Se representa con Ni .
6.4. Frecuencia relativamente acumulada, En esta se tiene en cuenta la sumatoria de todas las frecuencias relativas inferiores o iguales al valor en cuestión. Se representa con Fi ó Hi .
7. TIPOS DE ESTADISTICA
7.1. Estadística descriptiva
7.2. Describe las características principales de los datos reunidos y evita generalizaciones.
7.3. Estadística inferencial
7.4. Toman decisiones en base a una información parcial o completa obtenida mediante técnicas descriptivas.
7.5. Estadística aplicada
7.6. Permite realizar inferencias a partir de una o varias muestras de una determinada población como objeto de estudio. De esta manera se pueden ofrecer resultados tanto específicos como generalizados.
7.7. Estadística matemática
7.8. Se trata de la estadística que arroja datos aleatorios e inciertos, por ello hace uso de la teoría de la probabilidad.
8. MEDIDAS
8.1. Medidas de Posición: Cuantiles Los cuantiles son valores de la distribución que la dividen en partes iguales, es decir, en intervalos, que comprenden el mismo número de valores. Los más usados son los cuartiles, los deciles y los percentiles.
8.2. Medidas de centralizacion Nos dan un centro de la distribución de frecuencias, es un valor que se puede tomar como representativo de todos los datos. COMO LA MEDIA MEDIANA Y MODA
8.3. Medidas de Dispersión Las medidas de tendencia central tienen como objetivo el sintetizar los datos en un valor representativo. VARIANZA, DESVIACION TIPICA, RECORRIDO,
8.4. Medidas de Forma Comparan la forma que tiene la representación gráfica, bien sea el histograma o el diagrama de barras de la distribución, con la distribución normal.
9. GRAFICAS
9.1. GRAFICA DE BARRAS: Muestra los datos usando varias barras de la misma anchura, cada una de las cuales representa una categoría concreta. La altura de cada barra es proporcional a una agregación específica (por ejemplo, la suma de los valores de la categoría que representa). Las categorías podrían ser desde grupos de edad a ubicaciones geográficas.
9.2. GRAFICA DE PASTEL: Un gráfico de pastel es un gráfico circular, el cual está dividido de tal manera que se asemeja a las tajadas de un pastel. Este gráfico divide tus datos en sectores, ilustrando cada proporción numérica con el fin de mostrar la composición como un todo.
10. CONCEPTO
10.1. LA PROBABILIDAD es simplemente qué tan posible es que ocurra un evento determinado. Cuando no estamos seguros del resultado de un evento, podemos hablar de la probabilidad de ciertos resultados: qué tan común es que ocurran.
11. REFERENCIAS
11.1. Publication manual of the American Psychological Association. (5th ed). Washington, DC: American Psychological Association
11.2. Probability: the basics (article). (s. f.). Khan Academy. Recuperado 3 de marzo de 2021, de https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability/probability-library/basic-theoretical-probability/a/probability-the-basics#:%7E:text=La%20probabilidad%20es%20simplemente%20qu%C3%A9,probabilidad%20se%20le%20llama%20estad%C3%ADstica.
11.3. Molina, S. (s. f.). Probabilidad: qué es, cómo se calcula y ejemplos. Smartick. Recuperado 3 de marzo de 2021, de Probabilidad: qué es, cómo se calcula y ejemplos | Smartick
