Inteligencia Artificial

1. Caracteristicas

1.1. Pensar como humano

1.2. Pensamiento racional

1.3. Actuar de forma racional

2. Diciplinas que han contribuido

2.1. Filosofia

2.2. Matemáticas

2.3. Economía

2.4. Neurociencia

2.5. Psicología

2.6. Ingeniería computacional

2.7. Lingüística

2.8. Control

3. Ejemplos

3.1. Mundo de la aspiradora

3.2. Rompecabezas de 8 piezas

3.3. Prueba de turing

3.4. Deep Blue

4. Que se evalúa para realizar la búsqueda

4.1. Completitud

4.2. Complejidad temporal

4.3. Complejidad espacial

4.4. Optimalidad

5. Agentes

5.1. Reactivos

5.2. Reactivos basado en modelos

5.3. Basado en objetivos

5.4. Basados en utilidad

6. Elementos en la creación de interfaces inteligentes

6.1. Sistemas personalizados

6.2. Brindar ayuda en el uso de programas nuevos y complejos

6.3. Asumir tareas del usuario

6.4. Diferentes formas de interacción

7. Estructura general de nodos de un árbol

7.1. Estado

7.2. Nodo padre

7.3. Acción

7.4. Costo de camino

7.5. Profundidad

8. Tipos de estrategias de búsqueda

8.1. Búsqueda ciega o no infromada

8.1.1. Primero en anchura

8.1.2. Primero en profundidad

8.2. Búsqueda informada

8.2.1. Primero el mejor

8.2.2. A*

8.2.3. Algoritmos de búsqueda local

9. Búsquedas entre adversarios

9.1. soluciones en problemas donde otros agentes oponentes entran en conflicto

9.1.1. Juegos como problemas de búsqueda

9.1.1.1. Juegos de 2 personas

9.1.1.2. El mejor camino

9.2. Entornos deterministas

9.3. Juegos de suma cero: dos jugadores, por turnos, de información perfecta

9.4. Metodos

9.4.1. Minmanx

9.4.2. Poda Alfa-Beta