1. Cordova Crespo Jocelyn No. de Control 19361184
1.1. DISTRIBUCION BIDIMENSIONAL, COVARIANZA Y CORRELACIÓN
1.1.1. Coeficiente de correlación
1.1.1.1. Medidas de dispersión | Economipedia
2. Covarianza
2.1. Se llama covarianza de una variable bidimensional (X,Y) a la media aritmética de los productos de las desviaciones de cada una de las variable respecto a sus medidas respectivas
2.1.1. Covarianza (X,Y) es menor que cero cuando “X” sube e “Y” baja. Hay una relación negativa. Covarianza (X,Y) es mayor que cero cuando “X” sube e “Y” sube. Hay una relación positiva.
3. Coeficiente de Correlación
3.1. Es la medida específica que cuantifica la intensidad de la relación lineal entre dos variables en un análisis de correlación. En los informes de correlación, este coeficiente se simboliza con la r.
3.1.1. s x =√(∑(x−¯x)/2N−1.
4. Varianza
4.1. Se define como el cuadrado de la desviación estándar y se representa como S2 Datos no agrupados
4.1.1. La variación o dispersión real, tal como se determina de la desviación estándar u otra medida de dispersión, se llama dispersión absoluta.
4.1.1.1. Es relativamente sencilla su obtención • El significado de ésta medida es fácil de comprender Limitaciones • Considera sólo los valores extremos de un conjunto, y no proporciona mayor información respecto a los demás valores del mismo • Tiene una limitada utilidad para los distintos tipos de análisis estadísticos
5. Desviación Estándar
5.1. La desviación estándar se denota por s. Datos no agrupados
5.1.1. Si x1, x2, …, xk ocurren con frecuencias f1, f2, …, fk, respectivamente, la desviación típica se expresa
6. Rango
6.1. El rango de un conjunto de números es la diferencia entre el mayor y el menor de todos ellos.
6.1.1. Hay 2 maneras de expresar ésta medida: 1) La diferencia entre el valor mayor y menor 2) Los valores mayor y menor del grupo Datos agrupados
6.1.1.1. Hay dos formas para determinar el rango para datos agrupados: 1) Rango = punto medio de la clase más alta – punto medio de la más baja 2) Rango = límite superior de la clase más alta – límite inferior de la más baja