Pensamiento computacional y algorítmico
por Johanna Diaz
1. Pensamiento algorítmico: es la capacidad de entender, ejecutar, evaluar y crear algoritmos.
1.1. El pensamiento algorítmico también requiere la capacidad de evaluar algoritmos lo cual implica la determinación de si un algoritmo realmente resuelve una tarea dada
2. Pensamiento algorítmico: capacidad de pensar en términos de secuencias y las formas de resolver problemas, conocimiento esencial que desarrollan los alumnos cuando aprenden a escribir sus propios programas de ordenador
2.1. Consiste en formular instrucciones para lograr un efecto deseado
2.1.1. Formulación de instrucciones que utiliza operaciones aritméticas y lógicas
2.2. La formulación de instrucciones a seguir un orden determinado
2.3. Escribir secuencias de instrucciones que almacenan, mueven y manipulan los datos.
2.4. Escriben instrucciones que eligen entre diferentes instrucciones constituyentes (selección)
3. Algoritmo: conjunto de instrucciones paso a paso precisa para la solución de una tarea, pero no resuelve la tarea da una serie de pasos
3.1. Para que un algoritmo se valido cada paso o instrucción debe ser
3.1.1. No ambiguo
3.1.2. Ejecutable
3.1.3. Ordenado
4. Se emplea una generalización cuando conoce la generalización Se está empleando cuando reconocen que las propiedades de un material utilizado.
5. Capacidad de términos de evaluación
6. Pensamiento computacional: según Jeannette wing (20o6) proceso cognitivo que implica el razonamiento lógico por el cual los problemas se resuelven y donde los procedimientos y sistemas se entienden mejor
6.1. Este abarca:
6.1.1. La capacidad de pensar en términos de descomposición
6.1.2. Capacidad de pensar de forma algorítmica
6.1.3. Capacidad de pensar en generalizaciones, identificando y haciendo uso de patrones
6.1.4. Capacidad de de pensar en términos abstractos, la elección de buenas representaciones