Metodología estadística

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Metodología estadística por Mind Map: Metodología estadística

1. Estructura general de la aplicación de la metodología estadística

1.1. Introducción

1.1.1. Marco conceptual.

1.1.2. Antecedentes.

1.1.3. Planteamiento del problema.

1.2. Objetivos

1.2.1. General.

1.2.2. Particular.

1.3. Metodología

1.3.1. Procedimientos generales.

1.3.2. Diseño estadístico.

1.3.3. Análisis estadístico.

1.4. Cronograma

1.4.1. * como se diseña.

1.4.2. - Actividad.

1.4.3. - Tiempo.

1.4.4. - Producto.

1.5. Referencias

1.5.1. Las fuentes que se estudiaron para la investigación.

1.5.2. cita como citar.

1.5.3. Autor (Año). Titulo, Fuente.

1.6. Anexos

1.6.1. - Tabulación.

1.6.2. - Gráficos.

1.6.3. - Fotos.

1.6.4. - Cuestionarios.

1.6.5. - Mapas.

1.6.6. - Diagramas y esquemas.

1.6.7. Anexo 1 y 2 sí son necesarios.

2. Criterios

2.1. Conveniencia.

2.2. Relevancia social.

2.3. Implicaciones practicas.

2.4. Valor teórico.

2.5. Utilidad metodológica.

3. Planteamiento del problema

3.1. El objetivo de la investigación.

3.2. Pregunta de investigación.

3.3. Pregunta de investigación.

4. Marco conceptual

4.1. Revisión de la literatura que concierne al proyecto.

4.2. La adopción de un teorema estadístico.

5. Metodología estadística en al investigación

5.1. 1° comprender el problema que se tiene.

5.2. 2° Definir con precaución cuales son la unidades de estudio.

5.3. 3° Pensar en los resultados que obtendrás.

5.4. 4°Definir con cautela si el estudio implica inferencia ya sea, descriptiva, analítica, longitudinal o transversal.

6. Determinación del tamaño de muestra

6.1. Tener presente la variable de interés.

6.2. Información previa.

6.3. Tener información del estrato social de la población.

7. Medición

7.1. Obtención de datos.

7.2. Escala de medición.

7.3. Tipos de variables y datos.

8. Análisis estadístico

8.1. Estrategias de análisis de los datos.

8.2. Reglas para analizar.

8.3. 1° Analizar los datos cuando se tenga un entendimiento claro.

8.4. 2° Explicar como fueron recolectados datos.

8.5. 3° Especificar cual es la estructura de los datos.

8.6. 4° Los datos serán explorados de manera exploratoria.

8.7. 5° Utilizar el sentido común.

8.8. 6° Reportar los datos de forma clara y explicita.

9. Tipos de estudios de muestreo

9.1. Estudio de muestreó.

9.2. * Estudios de opinión política.

9.3. Estudios de muestreo de propósito descriptivo.

9.4. * Estudios de confiabilidad.

10. Diseño muestral probabilístico

10.1. 1° Muestreo aleatorio simple.

10.2. 2° Muestreo aleatorio estructurado.

10.3. 3° Muestreo de conglomerados.

10.4. 4° Muestreo sistemático.

10.5. Otros diseños muestrales.

10.6. - Por juicio.

10.7. - Por conveniencia.

11. Estudios observacionales

11.1. Estudios transversales que pueden ser exploratorias, descriptivas, correlacionales.

11.2. Estudios observacionales longitudinales.

11.3. Diseños de investigación longitudinal de tendencia y evolución.

11.4. Estudios longitudinales de panel.

11.5. Aplicaciones de los estudios observacionales.

11.5.1. ciencias medicas epidemiológicas.

11.5.2. seudo-experimentales.

11.5.3. cuasi-experimentales.

12. Estudios experimentales

12.1. Diseño completamente al azar.

12.2. Diseño de bloques.

12.3. Diseño cuadro latino.

12.4. Planes factoriales.

12.5. Planes experimentales.

13. variables

13.1. Continuas.

13.2. Discretas.