1. El muestreo es una parte de la población a estudiar.
2. Muestras No Probabilísticas
2.1. Procedimiento de selección informal, donde la elección de una unidad de análisis no depende de la probabilidad de ser elegido, sino de la decisión del investigador, al diseñar el trabajo de campo.
2.1.1. Si el enfoque es cualitativo no es importante la cantidad de unidades de análisis a estudiar, sino las características particulares de estas unidades de análisis, y su coherencia con el problema de investigación planteado.
2.1.2. Si la muestra es cuantitativa y no se consigue el listado completo de la población se toma el criterio de “saturación”, es decir, no se determina de antemano el tamaño de la muestra, si no que se observa la cantidad de casos suficientes, hasta que la información obtenida comience a repetirse
2.2. Formas de obtener Muestras No Probabilísticas
2.2.1. Muestra de Sujetos Voluntarios
2.2.1.1. Frecuentes en ciencias sociales y en ciencias de la conducta. Muestras fortuitas donde el investigador elabora conclusiones sobre especímenes que llegan a sus manos de forma casual.
2.2.2. Muestra de Expertos
2.2.2.1. El criterio para la selección de los individuos que formarán la muestra depende de los objetivos del estudio. Son frecuentes en estudios cualitativos y exploratorios para generar hipótesis más precisas o los conocimientos iniciales para el diseño de cuestionarios a aplicarse con posterioridad.
2.2.3. Los Sujetos-Tipo
2.2.3.1. Se utiliza en estudios exploratorios y en investigaciones de tipo cualitativo, donde el objetivo es la riqueza, profundidad y calidad de la información, no la cantidad ni la estandarización.
2.2.4. Estudio de Caso
2.2.4.1. El caso es la unidad básica de la investigación y puede tratarse de una persona, una familia, una organización (hospital, fábrica, escuela), etc. Es una situación particular, donde la muestra está constituida por unas pocas unidades de análisis (o incluso por una sola).
2.2.4.1.1. Requieren tratarse con mucha profundidad, buscando el completo entendimiento de su naturaleza, sus circunstancias, su contexto y sus características, debe ser descrito en detalle, con mucha minuciosidad.
2.2.4.1.2. El estudio de casos es útil para asesorar y desarrollar procesos de intervención en personas, familias, organizaciones, países, etc., y desarrollan recomendaciones o cursos de acción a seguir. El informe de los resultados requiere de descripciones detalladas del caso en sí mismo y su contexto.
2.2.5. Muestreo por Cuotas
2.2.5.1. Se utiliza mucho en estudios de opinión y de mercadotecnia. Los encuestadores reciben instrucciones de administrar cuestionarios a sujetos en la calle, y al hacerlo van conformando o llenando cuotas de acuerdo con la pro-porción de ciertas variables demográficas en la población.
3. Para seleccionar una muestra lo primero es definir el conjunto total del objeto de estudio.
3.1. Esto depende del enfoque elegido.
3.1.1. Cuantitativo
3.1.1.1. Se define matemáticamente, de antemano, con precisión y debe ser probabiblísticamente representativa.
3.1.2. Cualitativo
3.1.3. Mixto
3.2. A cada uno de los objetos de estudio se les llama "unidad de análisis".
3.3. Deben situarse claramente en torno a las características que definen cuáles serán las unidades de análisis, y deben aclararse las especificaciones de lugar y de tiempo.
4. Muestras Probabilísticas
4.1. Puede calcularse de antemano el posible error en los resultados que se obtendrán utilizando la estadística
4.1.1. Los elementos muestrales darán estimaciones precisas del conjunto mayor.
4.2. Para seleccionar una muestra probabilística de una población, se necesita determinar dos cosas:
4.2.1. Tamaño de la muestra
4.2.1.1. Precisar cuántos y cuáles elementos de la población se deben tomar para tener cierto grado de seguridad de que las mediciones en la muestra son representativas de la población.
4.2.1.1.1. Mientras mayor sea el nivel de confianza que se pretende, y mientras menor sea el margen de error aceptado por el investigador para sus hipótesis, mayor será el número de elementos que deben incluirse en la muestra.
4.2.2. Cuáles serán las unidades de análisis, se le conoce como marco muestral.
4.2.2.1. Marco de referencia que permite identificar físicamente los elementos de la población, la posibilidad de enumerarlos y de proceder a la selección de los elementos muestrales.
4.2.3. Tipos de Selección de Elementos Muestrales
4.2.3.1. Muestreo Aleatorio Simple
4.2.3.1.1. Todos los miembros de la población tuvieron la misma probabilidad de ser incluidos en la muestra.
4.2.3.1.2. La inclusión de un elemento en la muestra no fue influenciada por otro elemento.
4.2.3.1.3. Las muestras de tamaño n que pueden formarse con los elementos de la población, tienen las mismas probabilidades de ser elegidas.
4.2.3.2. Muestreo Probabilístico Estratificado Proporcional
4.2.3.2.1. Se divide la muestra en relación con estratos o categorías que se presentan en la población.
4.2.3.2.2. Se separa a la población en subpoblaciones o estratos, y se selecciona una muestra para cada estrato.
4.2.3.3. Muestreo Probabilístico por Racimos (o Conglomerados)
4.2.3.3.1. Las unidades de análisis se encuentran encapsuladas o encerradas en determinados lugares físicos o geográficos, se les denomina “racimos” o “conglomerados” (Ej. adolescentes, obreros, estudiantes, padres de familia).
4.2.3.3.2. Selección en dos etapas, ambas con procedimientos probabilísticos.
4.2.3.3.3. Los racimos y los elementos muestrales se eligen siempre aleatoriamente para asegurarnos de que cada elemento tenga la misma probabilidad de ser elegido.
4.2.3.4. Muestreo Sistemático
4.2.3.4.1. Implica seleccionar dentro de una población N un número n de elementos a partir de un intervalo K.