2.1. Hadoop es ahora una de las tecnologías más populares para el almacenamiento de los datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados que forman Big Data.
3. Análisis de Big Data
3.1. El análisis de datos se realiza con tecnologías de bases de datos como NoSQL, Hadoop y MapReduce, las cuales soportan el procesamiento del Big Data.
4. Modelo de Datos
4.1. Estructurados no tiene formado definido y No Estructurados no tienen tipos definidos.
5. Estado del Arte Big Data
5.1. El término aplica a la información que no puede ser procesada o analizada mediante procesos tradicionales.
6. Estado actual de Big Data
6.1. Una encuesta por LogLogic encuentra que el 49% de las organizaciones están muy preocupados por la gestión de Big Data, la encuesta encontró que 59% de las organizaciones carecen de las herramientas para gestionar los datos de sus sistemas de TI S
7. Dimensiones del Big Data
7.1. Volumén: Cada día, las empresas registran un aumento significativo de sus datos (terabytes, petabytes y exabytes), creados por personas y máquinas.
8. Dimensión del Big Data
8.1. Velocidad Se refiere a la velocidad con la que crean los datos, que es la medida en que aumentan los productos de desarrollos de software.
