Estadística: Es la rama de las matemáticas que estudia la variabilidad, colección, organización, ...
Autor: Dahiana de ossa restrepo
1. División de la estadistica
1.1. Estadística descriptiva: Describe, analiza y representa un grupo de datos que constituyen generalmente una muestra, empleando métodos numéricos y gráficos que resumen y presentan la información contenida en ellos. La estadística descriptiva está formada por los métodos gráficos y numéricos que se utilizan para resumir y procesar los datos y transformarlos en información (Newbold, P. , L., W., M., B., 2013). W., M., B., 2013).
1.1.1. Estadística inferencial: El objetivo del estudio es hacer inferencia u obtener conclusiones acerca de la población a partir de la información suministrada por la muestra, con determinado nivel de confianza, se utilizan las probabilidades para efectuar estimaciones, predicciones u otras generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos, que generalmente constituye la población. La estadística inferencial constituye la base para hacer predicciones, previsiones y estimaciones que se utilizan para transformar la información en conocimiento (Newbold, P. , L., W., M., B., 2013).
2. Escala o nivel de medición
2.1. Escala nominal: En esta carecen de sentido el orden de las etiquetas, así como la comparación y las operaciones aritméticas. La única finalidad de este tipo de datos es clasificar a las observaciones
2.1.1. Escala ordinal: Cuando los datos muestran las propiedades de los datos nominales, pero además tiene sentido el orden (o jerarquía) de estos, se utiliza una escala ordinal.
2.1.1.1. Escala de intervalo: En una escala de intervalo, los datos tienen las propiedades de los datos ordinales, pero a su vez la separación entre las variables tiene sentido. Este tipo de datos siempre es numérico, y el valor cero no indica la ausencia de la propiedad.
2.1.1.1.1. Escala de razón: En una escala de razón, los datos tienen todas las propiedades de los datos de intervalo, y la proporción entre ellos tiene sentido. Para esto se requiere que el valor cero de la escala indique la ausencia de la propiedad a medir. Ejemplos de este tipo de variables son el peso de una persona a el tiempo utilizado para una tarea
2.2. Los datos cualitativos pueden ser niveles de medición nominal u ordinales
2.3. Los datos cuantitativos pueden ser niveles de medición basados en intervalos y en razones
2.4. Los niveles de medición nominales y ordinales se refieren a los datos que se obtienen con preguntas categóricas
3. Tablas de frecuencias: son un método utilizado para organizar, describir y resumir información, bajo este método los datos se recolectan, ordenan y clasifican, indicando la frecuencia, o el numero de repeticiones (Martínez, 2019).
4. Definiciones básicas
4.1. Población: Se refiere al conjunto de elementos que se quiere investigar, estos elementos pueden ser objetos, acontecimientos, situaciones o grupo de personas.
4.1.1. Muestras: Es un subconjunto observado de valores poblacionales que tiene un tamaño muestral que viene dado por n. Las muestras deben cumplir con las siguientes características:
4.1.1.1. Muestreo aleatorio: Es un método que se emplea para seleccionar una muestra de n objetos de una población en el que cada miembro de la población se elige estrictamente al azar, cada miembro de la población se elige con la misma probabilidad y todas las muestras posibles de un tamaño dado, n, tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas (Martínez, 2019). Muestreo sistemático: Es un método estadístico que implica la selección de elementos de un marco de muestreo ordenado. La forma más común de muestreo sistemático es un método de equiprobabilidad. Errores de muestreo y errores ajenos al muestreo:
4.1.1.1.1. Errores de muestreo y errores ajenos al muestreo: el error de muestreo se debe a qué el tamaño de la muestra logrado es menor que el pretendido y el error ajeno al muestreo puede deberse a qué la población de la muestra no es la población que interesa
4.1.2. Representativa: que posea un tamaño suficientemente grande (tamaño sea adecuado).
4.1.3. Aleatorio: todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. Estrictamente al Azar.
4.1.4. Independiente: La escogencia de un elemento no interfiere en la selección de otro.
4.2. Probabilidad: “Es qué tan posible es que ocurra un evento determinado”(Khan Academy, s.f.). El concepto determina la necesidad de medir la certeza o duda de que un suceso dado ocurra o no. Esta establece una relación entre el número de sucesos favorables y el número total de sucesos posibles.
4.2.1. Variable: Es una palabra que representa a aquello que varía o que está sujeto a algún tipo de cambio. Se trata de algo que se caracteriza por ser inestable, inconstante y mudable. En otras palabras, una variable es un símbolo que permite identificar a un elemento no especificado dentro de un determinado grupo. Se clasifica en variable cualitativas o categóricas y cuantitativas quienes a su vez pueden ser discretas o continuas.
4.2.1.1. Escala de mediación: Son sistemas o medios codificados para asignar a un cierto rasgo estudiado en un conjunto de individuos, números o atributos, de acuerdo con reglas previamente establecidas. Estas se pueden clasificar de acuerdo al tipo de variables que se estén representando.
4.2.1.1.1. Parámetro: Es una medida numérica que describe una característica especifica de una población.
5. Tipos de variables
5.1. Cualitativa o categórica: Cuando sus valores representan una cualidad, atributó o categoría
5.1.1. * Es nominal: Si no existe un orden entre sus valores
5.1.1.1. * Es ordinal: Si existe un orden entre sus valores
5.2. Cuantitativa o numérica: Si sus valores son números y representan una cantidad.
5.2.1. * Es continua si puede tomar todos los valores de un intervalo (a,b) de números reales
5.2.1.1. * Es discreta si el conjunto de sus posibles valores tiene un numero finito de elementos o bien es infinito pero "numerable"