1. Binomial
1.1. La distribución de probabilidad binomial es una distribución de probabilidad discreta que se presenta con mucha frecuencia. Una de sus características consiste en que sólo hay dos posibles resultados en un determinado ensayo del experimento.
1.1.1. A)El experimento consiste en una serie de n ensayos idénticos.
1.1.1.1. B) En cada ensayo hay dos resultados posibles. A uno de estos resultados se le llama éxito y al otro se le llama fracaso.
1.1.1.1.1. C)La probabilidad de éxito, que se denota P, no cambia de un ensayo a otro. Por ende, la probabilidad de fracaso, que se denota 1-P, tampoco cambia de un ensayo a otro.
2. Hipergeometrica
2.1. En la distribución binomial, se vio que la probabilidad de éxito es constante en todas las pruebas, ya que las extracciones son con reemplazo y la n extracciones o pruebas son independiente; para la distribución Hipergeométrica, las extracciones se hacen sin reemplazo; eso hace que las probabilidades de éxitos sean diferentes en cada prueba.
2.1.1. A)Se utiliza muestreo sin reemplazo
2.1.1.1. B) El muestreo sin reemplazo origina dependencia probabilística.
2.1.1.1.1. C) La distribución Binomial no la tiene.
3. multinomial
3.1. la distribución multinomial o distribución multinómica es una generalización de la distribución binomial. La distribución binomial es la probabilidad de un número de éxitos en N sucesos de Bernoulli independientes, con la misma probabilidad de éxito en cada suceso.
3.1.1. A) Al llevar a cabo un experimento con esta distribución se esperan más de dos tipos de resultados.
3.1.2. B) Las probabilidades asociadas a cada uno de los resultados son constantes.
3.1.2.1. C) Cada uno de los ensayos o repeticiones del experimento son independientes.
3.1.2.2. D)El número de repeticiones del experimento, n es constante.