CONCEPTOS BÁSICOS Y DEFINICIONES DE ESTADÍSTICA

ESTADISTICA

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CONCEPTOS BÁSICOS Y DEFINICIONES DE ESTADÍSTICA por Mind Map: CONCEPTOS BÁSICOS Y DEFINICIONES DE ESTADÍSTICA

1. 1. Estadística y objetivos

1.1. Estadística descriptiva

1.1.1. Obtener datos

1.1.2. Organizacion de datos

1.1.3. Presentación de datos

1.1.3.1. Tablas

1.1.3.2. Gráficas

1.2. Estadística inferencial

1.2.1. Muestreo

1.2.2. Hipótesis

1.2.3. Inducción matemática

2. 2. Población

2.1. Coleccion de datos

2.1.1. Individuos

2.1.2. Objetos

2.1.3. Cosas

2.1.4. Valores

3. 4. Variables y datos

3.1. Índices e indicadores

3.1.1. Indicadores

3.1.1.1. Inflación

3.1.1.2. Producto Interno Bruto

3.1.1.3. Balanza comercial

3.1.1.4. Tasa de mortalidad

3.1.2. Índices

3.1.2.1. Desarrollo humano

3.1.2.2. Masa corporal

3.1.2.3. Calidad del aire

3.2. Medidas de tendencia central

3.2.1. Media

3.2.1.1. Ventajas

3.2.1.1.1. Útil para inferencia estadística

3.2.1.1.2. Se utiliza para comparaciones de población

3.2.1.1.3. Facil de calcular

3.2.1.1.4. Todos los datos intervienen

3.2.1.2. Desventajas

3.2.1.2.1. Los intervalos varían el resultado

3.2.1.2.2. Conforme menos homogéneos los datos es menos significativa

3.2.1.2.3. No todos los datos influyen de la misma manera

3.2.2. Moda

3.2.2.1. Ventajas

3.2.2.1.1. Cálculo sencillo

3.2.2.1.2. Interpretación clara

3.2.2.1.3. Utiliza variables cualitativas

3.2.2.2. Desventajas

3.2.2.2.1. Sensible a variaciones muestrales

3.2.2.2.2. Depende del número de intervalos y de su amplitud

3.2.2.2.3. Considera pocas observaciones

3.2.2.2.4. Se situa en el centro de la distribución

3.2.2.2.5. Puede haber más de una moda.

3.2.3. Mediana

3.2.3.1. Ventajas

3.2.3.1.1. Media muy representativa de los datos

3.2.3.1.2. Siempre estará en el centro de los daros (En un orden)

3.2.3.1.3. Poco sensible a oscilaciones de los valores de la variable

3.2.3.1.4. No puede calcularse para daros agrupados o simples

3.2.3.1.5. No afectada por la dispersión de datos

3.2.3.2. Desventajas

3.2.3.2.1. Se requiere un cálculo computacional para datos numerosos

3.2.3.2.2. su valor varía en función a la amplitud y el número de datos

3.3. Medidas de dispersion

3.3.1. Rango

3.3.2. Vatianza

3.3.3. Desviación estandar

4. 3. Muestra

4.1. Muestra aleatoria

4.1.1. Cualquier individuo puede ser seleccionado.

4.1.2. La probabilidad de selección de individuo debe ser indeendiente

4.2. Muestra sistemática

4.2.1. Se debe analizar como muestra aleatoria para una estimación exacta.

5. 5. Análisis estadístico

5.1. Pásos básicos a un estudio estadístico

5.1.1. Formular una pregunta de investigación e hipotesis

5.1.2. Muestreo

5.1.3. Estadistica descriptiva

5.1.4. Estadistica inferencial

5.1.5. Resultados y conclusiones