Métodos Numéricos.

Métodos Numéricos

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Métodos Numéricos. por Mind Map: Métodos Numéricos.

1. Integración numérica

2. Importancia

2.1. - Los métodos numéricos son técnicas mediante las cuales es posible formular problemas matemáticos de tal forma que puedan resolverse usando operaciones aritméticas.

2.2. - Los métodos numéricos nos vuelven aptos para entender esquemas numéricos a fin de resolver problemas matemáticos, de ingeniería y científicos en una computadora, reducir esquemas numéricos básicos, escribir programas y resolverlos en una computadora y usar correctamente el software

2.3. - El análisis numérico trata de diseñar métodos para “ aproximar” de una manera eficiente las soluciones de problemas expresados matemáticamente.

2.4. - Se requiere de una secuencia de operaciones algebraicas y lógicas que producen la aproximación al problema matemático.

3. son aplicaciones de algoritmos por las cuales es posible formular y solucionar problemas matemáticos usando operaciones aritméticas menos complejas

3.1. Introduccion

3.2. Errores

3.3. Aritmética de computadores

3.4. Cálculo de raíces de ecuaciones

3.5. Interpolación

3.6. Puntos fijos e iteración funcional.

3.7. Resolución de sistemas de ecuaciones lineales

4. Conclusión

4.1. La enorme velocidad de análisis computacional ha reducido considerablemente el tiempo de obtención de una posible solución, con lo que gano popularidad y un enorme aceptación de los métodos numéricos

5. Pasos

5.1. Especificación del problema: Identificar problemas y sus limitaciones

5.2. Análisis: formulación de la solución del problema

5.3. Programación: consiste en traducir el método de análisis

5.4. Verificación: prueba exhaustiva del programa para eliminar todos los errores

5.5. Documentación: consiste en preparar un instructivo del programa

5.6. Producción: se proporcionan datos de entrada del programa obteniéndose las soluciones correspondientes.

6. Ámbitos de Aplicación

6.1. Ingenieria

6.2. Ciencia

6.3. Mecanica de Fluidos

6.4. Computación

7. Software de Aplicación

7.1. Fortran

7.2. Matlab