medidas estadísticas Bivariantes de regresión y correlación

1. Coeficiente de Determinación R2

1.1. , es un estadístico usado en el contexto de un modelo estadístico cuyo principal propósito es predecir futuros resultados o probar una hipótesis

2. Correlación positiva

2.1. Una correlación positiva, cuando el coeficiente de correlación es mayor que 0, significa que ambas variables se mueven en la misma dirección o están correlacionadas.

3. Correlación Negativa

3.1. Se produce una correlación negativa (inversa) cuando el coeficiente de correlación es inferior a 0 e indica que ambas variables se mueven en la dirección opuesta.

4. Diagrama de dispersión

4.1. . Su objetivo es analizar estas variables para determinar la forma en que se relacionan o qué tan independientes son una de la otra permite el estudio de la relación o relaciones entre dos conjuntos de datos asociados en pares, relación que es inferida a partir de la forma de las nubes en la gráfica, partiendo de la dispersión de los puntos mismos

5. Correlación Lineal Simple

5.1. Uno de estos parámetros es la covarianza, que indica el grado de variación conjunta de dos variables aleatorias.

6. Coeficiente de Correlación Lineal:

6.1. se conoce también como correlación de Pearson, se trata de una medida estadística que realiza el cálculo entre dos variables, mientras que estas sean cuantitativas y continuas, además es uno de los que más se usa para hacer el cálculo de las relaciones lineales.